手把手教新手安装Anaconda配置开发环境

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Anaconda是针对Python的集成环境，它已经成为全球数千万数据科学从业人员必备的开发工具，帮助人们有效地解决数据科学和机器学习相关地问题。若是你想从事数据科学和机器学习的工做，能够从本文开始，了解一下如何安装Anaconda。

1. 初识Anaconda

• 这里是Anaconda的官网:https://www.anaconda.com/
• 值得一提的是，因为Anaconda是Python的集成环境，它自己就是python的一个发行版，因此安装了Anaconda以后，就不须要单独安装Python了。

Anaconda的优势

• Anaconda里面集成了不少和数据科学、机器学习相关的Python第三方开源库，相对独立安装Python，Anaconda对新手更友好和方便；
• Anaconda对咱们经常使用的数据科学类和机器学习类开源库打包安装了，免去新手去了解、查找、下载、安装个别开源库的烦恼。

Anaconda的缺点

• 因为Anaconda是集成环境，因此没法知足指望轻量安装的用户，Anaconda可能会有“为了一个轮子造一辆车”的困扰，对于新手来讲，集成环境也会安装一些用户未必用获得的开源库。
  对于指望轻量安装的用户，能够在老K玩代码公众号里查看独立安装Python的教程。

2. 下载Anaconda

官网资源

• 首先介绍的是从官网下载，这里有不少不一样的版本可供下载，用户能够根据本身计算机的操做系统选择合适的安装包。

• https://www.anaconda.com/products/individual在该连接下，您能找到途中所示内容，选择合适本身的安装包，进行安装便可。

• 在该连接下，您能找到途中所示内容，选择合适本身的安装包，进行安装便可。
  在这个地方稍微说明一下，不少小伙伴会困惑应该选择64位仍是32位的安装包，这取决于小伙伴本身的电脑操做系统位数。
  右键“此电脑”，选择“属性”，在图中展现的位置找到您本身电脑的操做系统位数。
  

  其它资源

• 官网资源虽然下载源干净，但因为服务器在境外，下载慢和易出错是它的硬伤。
• 因此，这里推荐几个国内的镜像安装地址：

1. 清华大学开源软件镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2. 腾讯云镜像站 https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/
3. 南京大学镜像站 http://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/
4. 上海交大镜像站 https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/
5. 上海科技大学镜像站 https://mirrors.geekpie.club/anaconda/
6. 上述镜像的肯定是不稳定，时常会失效。

为此，若是有须要你们还能够在老K玩代码公众号里回复Anaconda安装包获取Anaconda的安装包，镜像连接会按期更新。

3. 安装Anaconda

1. (若有须要，请先解压安装包)，双击安装文件，开始安装
   
2. I Agree一下Anaconda的条款，由于你也没有其它选择
   
3. 选择All User选项，我的电脑通常不存在多用户。
   
4. 选择好你须要安装的路径，点击继续。

5. 高级选项设置：
   Add Anaconda to PATH enviorment varible:通常是须要将Anaconda配置到PATH环境变量里，但以后咱们会自定义配置，因此这里不勾选;
   Register Anaconda as my default Python:这是把Anaconda的Python设置为系统默认的Python模块，咱们如今也没有装其它Python，因此勾选
   
6. 喝杯茶，等待几分钟后安装完成
   
7. 安装完成，这里的两个选项可有可无，一个是展现教程，一个是软件信息，各位能够根据须要勾选。
   

   4. 配置环境变量

• 右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> path
  检查如下路径是否已被设置为PATH环境变量

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin

[*] 本人是将Anaconda安装在ProgramData文件夹下，根据安装时选择的安装路径不一样，上述地址会有所不一样.

环境变量设置示意图

• 如还没有设置，经过点击 编辑 -> 新建 完成设置

  5. 检验安装

• 组合键Win键 + r，打开运行框，输入cmd，点击肯定，打开命令提示行
• 输入 python，检查python是否安装成功，以及python版本；
  
  若是屏幕中展现途中类似信息，表示Python 安装成功

• 输入exit()退出python运行环境
  输入conda info，检查环境变量是否配置成功。
  
  若是屏幕中展现途中类似信息，表示anaconda以及环境变量配置成功
  如提示[不是内部或外部命令]，请回到第四步，从新进行[配置环境变量]

  6. 安装第三方库

• 在cmd里输入pip install /package/
  注:/package/表示您须要安装的库的名称
• 若是不肯意配置PATH环境变量，也能够经过Anaconda自带的命令提示行工具，进行pip安装。
  
• 至于有哪些第三方库值得安装，在老K玩代码公众号里能够找一些Python开源库推荐相关的文章。
  [1].李龙.Python开发环境的搭建(小白适用)[EB/OL]https://zhuanlan.zhihu.com/p/53250337
  [2].Anaconda Inc.[EB/OL]https://www.anaconda.com/
  [3].BG大龍.【Anaconda教程01】怎么安装Anaconda3[EB/OL]https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
  [4].vmvsci.Anaconda 清华源即将恢复！[EB/OL]https://zhuanlan.zhihu.com/p/62899936

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