数据规约方法

数据规约方法 主成分分析(Principal Components Analysis) 目的：下降数据的维度 方法：保留数据集中的主要成分来简化数据集 数学原理：特征分解协方差矩阵，得出主成分（特征向量）与对应的权值（特征值），而后提出那些较小特征值（较小权值）对应的特征 实现方式：使用sklearn.decomposition.PCA sklearn.decomposition.PCA部分参数详

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