Redis学习笔记（三） 字典

Redis的字典使用哈希表做为底层实现，一个哈希表中能够有多个哈希表节点，而每一个哈希节点就保存在字典中的一个键值对。

redis字典所用的哈希表由disht结构定义。

typedef struct dictht{
    dictEntry **table;//哈希表数组
    unsigned long size;//哈希表大小
    unsigned long sizemask;//哈希表大小掩码，用于计算索引值 ，老是等于size -1
    unsigned long used;//该哈希表已有节点数量
}

table 属性是一个数组，数组中的每一个元素都是一个指向dictEntry结构的指针，每一个dictEntry结构保存着一个键值对。其余的属性很少说。

 

哈希表节点

哈希表节点使用dictEntry结构标识，每一个dictEntry保存一个键值对。

typedef struct dictEntry{
    void *key;//键
    union{
    void *val;
    uint64_tu64'
    int64_ts64'
    } v;//值
    struct dictEntry *next;//指向下个哈希节点，造成链表
} ductEntry;

*next 属性是指向另外一个哈希表节点的指针，这个指针能够将多个哈希值相同的键值对链接在一块儿，解决键冲突的问题。因此，每个哈希索引为一个单向链表。

 

Redis中的字典由dict结构表示：

typedef struct dict{
    dictType *type;//类型特定函数
    void *orivdata;//私有数据
    dictht ht[2];//哈希表
    int trehashidx;//rehash 索引 ，当rehash再也不进行时，值为-1
} dict;

 

Redis计算哈希值和索引值的方法：

hash = dict->type->hashFunction(key);
index = hash & dict->ht[x].sizemask;

 

解决键冲突：

当两个或两个一个数量的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上面时，为咱们称做这些键发生冲突。Redis的哈希表使用链地址法来解决冲突，每一个哈希表节点的next指针构成了一个单向链表，以此来解决键冲突。

另外因为链表没有指向链表结尾的指针，为考虑速度，每次将新加的节点放到链表表头位置（复杂度为O(1)）。

 

Rehash

随着哈希表保存的键增多或减小，为了让哈希表的负载因子维持在一个合理的范围内，程序会对哈希表的小小进行rehash（从新散列）。

    一、为字典表的ht[1]哈希表分配空间，这个哈希表的空间大小取决于要执行的操做以及ht[0]包含的键值对数量

        （1）若是执行扩展，ht[1] =第一个>=ht[0].used * 2 的2的n次方幂。

        （2）若是收缩 ht[1] = 第一个>=ht[0].used 的2的n次方幂

    二、h[0] 迁移至h[1]。

    三、清空h[0]，将h[1]设置为h[0]，新建h[1]。

 

渐进式rehash 

字典表同时使用ht[0],ht[1],ht[0]经过索引计数器分批量的迁移至ht[1]，为解决ht[0]所持有的键值对量太大的问题。

 

不为别的，天天学一点，总会有收获。

 

说明：尊重做者知识产权，文中内容参考《Redis设计与实现》，仅在此作学习与你们分享。