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Attention 机制的学习
时间 2020-12-23
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人工智能
自然语言处理
深度学习
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概念: 注意力机制模仿了生物观察行为的内部过程,即一种将内部经验和外部感觉对齐从而增加部分区域的观察精细度的机制。例如人的视觉在处理一张图片时,会通过快速扫描全局图像,获得需要重点关注的目标区域,也就是注意力焦点。然后对这一区域投入更多的注意力资源,以获得更多所需要关注的目标的细节信息,并抑制其它无用信息,主要用于解决LSTM/RNN模型输入序列较长的时候很难获得最终合理的向量表示问题,做法是保留
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