【机器学习】神经网络DNN的正则化

和普通的机器学习算法一样，DNN也会遇到过拟合的问题，需要考虑泛化，之前在【Keras】MLP多层感知机中提到了过拟合、欠拟合等处理方法的问题，正则化是常用的手段之一，这里我们就对DNN的正则化方法做一个总结。 1. DNN的L1&L2正则化 想到正则化，我们首先想到的就是L1正则化和L2正则化。L1正则化和L2正则化原理类似，这里重点讲述DNN的L2正则化。 而DNN的L2正则化通常的做法是只针

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