centos7安装elasticsearch5.6.7+ik分词器+head插件+kibana（3台服务器，数据外部挂载和ik分词器外部挂载），本身手搭

时间 2020-08-12 标签 centos7 centos 安装 elasticsearch5.6.7+ik elasticsearch 分词器 head 插件 kibana 服务器数据外部身手

1 准备3台机器

服务器1 ：192.168.2.89node

服务器2 ：192.168.2.90linux

服务器3 ：192.168.2.91git

2 在每台机器上作好准备工做

挂载数据data文件夹，配置文件config，和plugins文件夹

[root@localhost soft]# pwd
/root/soft
[root@localhost soft]# mkdir -p ES/config
[root@localhost soft]# cd  ES 
[root@localhost ES]# mkdir data
[root@localhost ES]# mkdir plugins
[root@localhost ES]# cd ES/config/
[root@localhost config]# touch es.yml
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9300/tcp
success
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9301/tcp
success
[root@localhost ES]# firewall-cmd --add-port=9302/tcp
success

别忘了从新加载下防火墙
=============================我这边暴露端口采用的linux的宝塔面板==============

描述：在root文件夹下，新建soft文件夹，在soft文件夹下建ES文件夹，在ES文件夹下建data，config，plugins 三个文件夹github

es.yml文件内容以下，copy进去便可，copy到这台机器ES/config/es.yml中docker

#集群名
cluster.name: elasticsearch-cluster

#当前机器下的es节点名字
node.name: es-node1

#指绑定这台机器的任何一个ip
network.bind_host: 0.0.0.0

#当前机器的ip（这样设置，可让别的机器能够经过这个ip来和这个es通信，不设置，别的机器不能经过这个ip和这台机器上的es通信）
network.publish_host: 192.168.2.89 

#设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200

#设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
transport.tcp.port: 9300

#是否容许跨域REST请求
http.cors.enabled: true

#容许 REST 请求来自何处
http.cors.allow-origin: "*"

#节点角色设置
node.master: true 

node.data: true  
#有成为主节点资格的节点列表
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.2.89:9300","192.168.2.90:9300","192.168.2.91:9300"]

#集群中一直正常运行的，有成为master节点资格的最少节点数（默认为1）
# (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

下载ik分词器，版本要和es版本一致，这里es和ik都是5.6.7的。包括kibana也是5.6.7vim

ik分词器链接：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v5.6.7centos

下载 elasticsearch-analysis-ik-5.6.7.zip 到桌面，在桌面上新建文件夹 ik ，把 elasticsearch-analysis-ik-5.6.7.zip 解压到ik跨域

文件夹里，并删除 .zip文件，把ik文件夹上传到服务器上的ES/plugins/文件下便可，其余不须要作什么浏览器

固然你的目录结构和个人不同也行，只要你本身改的清楚就行服务器

3.调高JVM线程数限制数量

在centos窗口中，修改配置sysctl.conf

vim /etc/sysctl.conf

加入以下内容：

vm.max_map_count=262144

保存退出，在执行以下命令，让其生效

sysctl -p

4 其余机器也是同样。就是ES/config/es.yml文件不同而已，下面展现三台机器的es.yml

机器1 192.168.2.89 的es.yml

#集群名
cluster.name: elasticsearch-cluster

#当前机器下的es节点名字
node.name: es-node1

#指绑定这台机器的任何一个ip
network.bind_host: 0.0.0.0

#当前机器的ip（这样设置，可让别的机器能够经过这个ip来和这个es通信，不设置，别的机器不能经过这个ip和这台机器上的es通信）
network.publish_host: 192.168.2.89 

#设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200

#设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
transport.tcp.port: 9300

#是否容许跨域REST请求
http.cors.enabled: true

#容许 REST 请求来自何处
http.cors.allow-origin: "*"

#节点角色设置
node.master: true 

node.data: true  
#有成为主节点资格的节点列表
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.2.89:9300","192.168.2.90:9300","192.168.2.91:9300"]

#集群中一直正常运行的，有成为master节点资格的最少节点数（默认为1）
# (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

机器二 192.168.2.90 机器下的es.yml文件，其实就是 network.publish_host: 192.168.2.90 ,和node.name （node节点名字）不同而已

#集群名
cluster.name: elasticsearch-cluster

#当前机器下的es节点名字
node.name: es-node2

#指绑定这台机器的任何一个ip
network.bind_host: 0.0.0.0

#当前机器的ip（这样设置，可让别的机器能够经过这个ip来和这个es通信，不设置，别的机器不能经过这个ip和这台机器上的es通信）
network.publish_host: 192.168.2.90 

#设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200

#设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
transport.tcp.port: 9300

#是否容许跨域REST请求
http.cors.enabled: true

#容许 REST 请求来自何处
http.cors.allow-origin: "*"

#节点角色设置
node.master: true 

node.data: true  
#有成为主节点资格的节点列表
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.2.89:9300","192.168.2.90:9300","192.168.2.91:9300"]

#集群中一直正常运行的，有成为master节点资格的最少节点数（默认为1）
# (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

机器三 192.168.2.91 下的es.yml文件

#集群名
cluster.name: elasticsearch-cluster

#当前机器下的es节点名字
node.name: es-node3

#指绑定这台机器的任何一个ip
network.bind_host: 0.0.0.0

#当前机器的ip（这样设置，可让别的机器能够经过这个ip来和这个es通信，不设置，别的机器不能经过这个ip和这台机器上的es通信）
network.publish_host: 192.168.2.91 

#设置对外服务的http端口，默认为9200
http.port: 9200

#设置节点之间交互的tcp端口，默认是9300
transport.tcp.port: 9300

#是否容许跨域REST请求
http.cors.enabled: true

#容许 REST 请求来自何处
http.cors.allow-origin: "*"

#节点角色设置
node.master: true 

node.data: true  
#有成为主节点资格的节点列表
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.2.89:9300","192.168.2.90:9300","192.168.2.91:9300"]

#集群中一直正常运行的，有成为master节点资格的最少节点数（默认为1）
# (totalnumber of master-eligible nodes / 2 + 1)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

5 拉去镜像，启动镜像：

拉去镜像命令：（三台机器都同样）

docker pull elasticsearch:5.6.7

启动镜像命令：

机器一启动es命令：

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300  -v /root/soft/ES/config/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/soft/ES/data:/usr/share/elasticsearch/data  -v /root/soft/ES/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --name ES01 elasticsearch:5.6.7

机器二启动es命令：

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300  -v /root/soft/ES/config/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/soft/ES/data:/usr/share/elasticsearch/data  -v /root/soft/ES/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --name ES02 elasticsearch:5.6.7

机器三启动es命令：

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300  -v /root/soft/ES/config/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /root/soft/ES/data:/usr/share/elasticsearch/data  -v /root/soft/ES/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --name ES03 elasticsearch:5.6.7

命令解释：

-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" ：设置jvm的初始内存和最大内存，我这里内存不够，因此设置小了，你能够根据你本身的状况设置

-d ：后台i启动

-p 9200:9200 -p 9300:9300 ：docker容器和宿主机的端口映射

-v /root/soft/ES/config/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml：-v 是外部挂载命令符，

这个意思是：把root/soft/ES/config/es.yml 挂在到es的docker容器里，替代es容器里本来的elasticsearch.yml

-v /root/soft/ES/data:/usr/share/elasticsearch/data ：意思同上，就是把es容器的数据存到/root/soft/ES/data里

-v /root/soft/ES/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins ：意思同上，就是把/root/soft/ES/plugins 文件夹替代es的docker容器本来的plugins，这里面能够放一下es的插件，好比 ik 分析器，等，这样作是为了删除docker容器时，不影响插件，而不是向其余的，到docker容器里去装插件，要是docker容器删了，里面的插件就没了，每次都要进容器里面装插件。外部挂在，不存在这样的问题，删了就删了，从新run一个就像，data，config和plugins都在外面。

--name ES01 elasticsearch:5.6.7 启动的这个容器名字是 ES01 ，elasticsearch:5.6.7是启动的es版本

启动后能够在浏览器中测试 ip:port便可

如：http://192.168.2.89:9200/ ，http://192.168.2.90:9200/ ，http://192.168.2.91:9200/

6 下面安装head插件和kibana，套路，拉取对象，启动镜像，便可

head插件：

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

docker run -d -p 9100:9100 --name es-manager  mobz/elasticsearch-head:5

浏览器访问：http://192.168.2.89:9100/

docker pull kibana:5.6.7


docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.2.89:9200 -p 5601:5601 -d kibana:5.6.7

http://192.168.2.89:5601/

到此结束！