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推荐系统的火热程度想必大家都很清楚,一句话来介绍的话,推荐系统就是通过分析历史数据,来给用户 推荐 可能会喜欢/购买的商品, 这里面的核心就是用户 (User) 和 商品 (Item)。 更进一步,推荐系统的关键有下面三部分: 用户偏好建模:User Preference 商品特征建模: Item Feature 交互: Interaction 而如今,随着数据的爆发式增长和硬件计算能力的显著提升
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