MyCAT操做MySQL示例之E-R表

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　　E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上，即子表依赖于父表，经过表分组（Table Group）保证数据 Join 不会跨库操做。

表分组（Table Group）是解决跨分片数据 join 的一种很好的思路，也是数据切分规划的重要一条规则。

　　MyCAT的官方文档是经过customer这张表来说解E-R分片策略的,现记录以下:

1.在schema.xml配置文件中schema标签中配置customer table 的分库策略

 <!-- ER表配置示例-->
 <table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="sharding-by-intfile">
   <childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id">
     <childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" /> </childTable>
   <childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" />
 </table>

　　配置说明: table标签代表这是配置表信息; name = "customer" 说明这张表的名称叫customer, id 是 主键, 表分布在dn1,dn2,dn3这三个数据库中, 表的分片策略是sharding-by-intfile.

　　childTable代表子表信息, 此示例中说明customer关联了两张子表,分别是orders,customer_addr;咱们以orders表为例说明.

　　orders表的主键是id,它经过joinKey关联父表的parentKey.本例中orders表就是以customer_id去关联customer表的id.也就是说,当customer表中id = 1 在dn1时,那么orders表中customer_id = 1这条数据也会在dn1这个数据库. 这样设置就避免了跨库join,提升了查询效率.

　　一样的,order_items表关联的父表是orders. 原理同样.

2. 测试

　　建立customer表:

　　　　customer(id int not null primary key,name varchar(100),company_id int not null,sharding_id int not null);

　　插入数据:

　　　　insert into customer (id,name,company_id,sharding_id )values(1,'wang',1,10000);  
　　　　insert into customer (id,name,company_id,sharding_id )values(2,'xue',2,10010);
　　　　insert into customer (id,name,company_id,sharding_id )values(3,'feng',3,10000);
　　　　insert into customer (id,name,company_id,sharding_id )values(4,'test',4,10010);
　　　　insert into customer (id,name,company_id,sharding_id )values(5,'admin',5,10010);

　　建立orders表：

　　　　create table orders (id int not null primary key ,customer_id int not null,sataus int ,note varchar(100) );

　　插入数据：

　　　　insert into orders(id,customer_id) values(1,1);
 　　　   insert into orders(id,customer_id) values(2,2);

　　　　insert into orders(id,customer_id,sataus,note) values(3,4,2,'xxxx');

　　　　insert into orders(id,customer_id,sataus,note) values(4,5,2,'xxxx');

　　建立order_items表：

　　　　create table order_items (id int not null primary key ,order_id int not null,remark varchar(100) );

　　插入数据：

　　　　 insert into order_items(id,order_id,remark) VALUES (1,1,'1mark');
 　　　　insert into order_items(id,order_id,remark) VALUES (2,2,'2mark');
    　　　 insert into order_items(id,order_id,remark) VALUES (3,3,'3mark');
    　　　 insert into order_items(id,order_id,remark) VALUES (4,4,'4mark');

观察结果：

 

　　

 

 

 验证完毕！！！