Machine Learning part0---拿到数据后的第一件事该干什么？

时间 2021-01-15

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在这个专题里，我会就某个方面的问题进行总结，第一篇文章就是关于做机器学习的第一步，数据预处理的内容。本篇文章主要是我在看了“数据到手了，第一件事干啥”这篇文章之后的笔记内容。 1.预处理的意义 a.减少或避免数据本身的错误或者遗漏 b.掌握数据的基本情况，获得进一步分析的灵感。获得比如取值范围、中值、分散程度这样的信息，可以提示我们数据中也许存在的关联。 c.初步判断我们的某些模型的假设是否成立。

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