SAS: 缺失值 missing values简介
SAS中当一个变量的值未定义的时候，可以认为是缺失值， missing values。 表现 如果是数值型，则用英文句号表示缺失值，如果是字符型，则用空白表示缺失值。 缺失值判断 可以用missing()函数判断是否是缺失值，函数返回1表示是缺失值，示例如下： 缺失值的比较 缺失值比正常的字符或者数字都小，可以用于比较，示例如下： 缺失值的运算 直接用运算符计算带有缺失值的变量，结
相关文章
- 1. How LightGBM handles missing values?
- 2. SAS: PROC MEANS简介
- 3. SAS对数据缺失值的插补方法
- 4. 数据缺失机制以及缺失值处理方式
- 5. pandas缺失值处理-task01
- 6. kaggle入门笔记（Day1:Handling missing values）
- 7. [Scikit-Learn] - 数据预处理 - 缺失值（Missing Value）处理
- 8. Scikit learn Sample5—Imputing missing values before building an estimator
- 9. Xgboost如何处理缺失值
- 10. 处理缺失值
- 更多相关文章...
- • HTTP 简介 - HTTP 教程
- • SVG 简介 - SVG 教程
- • Github 简明教程
- • Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. How LightGBM handles missing values?
- 2. SAS: PROC MEANS简介
- 3. SAS对数据缺失值的插补方法
- 4. 数据缺失机制以及缺失值处理方式
- 5. pandas缺失值处理-task01
- 6. kaggle入门笔记（Day1:Handling missing values）
- 7. [Scikit-Learn] - 数据预处理 - 缺失值（Missing Value）处理
- 8. Scikit learn Sample5—Imputing missing values before building an estimator
- 9. Xgboost如何处理缺失值
- 10. 处理缺失值