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focal loss分析图 (完善知乎的一个评论)
时间 2021-01-06
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Focal loss 全图 Focal loss 局部放大图 首先我觉得(个人猜测)一个样本的作用大小, 不是直接由它对应的loss决定的, 而是由这个样本对应loss对权值w的梯度决定的. 因为梯度越大, 则权值更新得越多(是朝着该样本loss减小的方向更新越多) 用one-hot做交叉熵loss的话, 样本 x i x^i xi(假设属于类别k)对应的loss: l o s s x k i =
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