建立solr7.3.0集群_测试集群_添加中文分词器_导入数据

时间  2019-11-09
标签 建立 solr7.3.0 solr 集群 测试 添加 中文 分词器 导入 数据 栏目 负载均衡 繁體版
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solr是apache下的一个用于作搜索引擎的高级项目，使用它能够知足绝大部分应用的搜索需求。html

主机环境：

​ Linux:centos6.5java

​ JDK:1.8node

​ solr:7.3.0mysql

​ zookeeper:3.4.8linux

​ mmseg4j-solr:2.4.0git

1. 建立与启动solr集群

使用三台虚拟机模拟建立solr集群github

IP 名称  
192.168.245.128 APP1  
192.168.245.129 APP2  
192.168.245.130 APP3  

下载solr-7.3.0.tgzweb

下载地址1： http://mirror.bit.edu.cn/apache/lucene/solr/7.3.0/sql

下载地址2：https://github.com/apache/lucene-solr/releases/tag/releases%2Flucene-solr%2F7.3.0数据库

将包上传到linux主机上，执行命令提取安装脚本

--将压缩包中的install_solr_service.sh提取出来
tar xzf solr-7.3.0.tgz solr-7.3.0/bin/install_solr_service.sh --strip-components=2

执行安装脚本（必须安装JDK）

sudo bash ./install_solr_service.sh solr-7.3.0.tgz -i /home/solr/proc/solr -d /home/solr/data/solr -u solr -s solr -p 8983

-i： solr安装目录

-d：solr实时文件目录

-u：为solr建立的操做系统用户名

-s：开机启动服务名称

-p：监听端口

 

若是安装并设置了环境变量后还报JAVA_HOME找不到的话能够参考以下步骤操做，不然忽略这一步：

#使用root用户编辑/etc/profile，在文件最后添加jdk相关的信息
   export JAVA_HOME=/home/jionsvolk/proc/jdk1.8.0_65
   export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
   export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
   CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
   export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH
​
#在当前用户主目录下编辑.bashrc文件
    vi .bashrc
    添加：alias sudo='sudo env PATH=$PATH'
   
#修改sudo默认配置
    sudo visudo
    # Defaults env_reset　　　　　# 注释掉原有配置
    # Defaults env_keep=”…”　　　　　# 注释掉指定的变量保持
    Defaults !env_reset　　　　　# 修改成不重置环境
    或者
    Defaults env_reset
    Defaults env_keep="JAVA_HOME"

重启主机，再次执行solr安装脚本install_solr_service.sh

由于solr自带有jetty容器,就没有部署到tomcat中了，并且也已经设置为开机启动。若是想部署到tomcat能够将solr安装目录下/server/solr-webapp/下面的内容复制过去

 

安装与配置zookeeper集群

下载zookeeper-3.4.8

下载地址1：http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/

下载地址2：https://github.com/apache/zookeeper/releases

上传到linux主机，并解压

tar -xf zookeeper-3.4.8

修改配置文件

cd /home/solr/proc/zookeeper-3.4.8/conf
cp zoo_sample.conf zoo.conf
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/home/solr/data/zookeeper
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.1 = 192.168.245.128:2888:3888
server.2 = 192.168.245.129:2888:3888
server.3 = 192.168.245.130:2888:3888

其中dataDir 和 server.x 须要修改，clientPort=2181端口是solr在down和upload配置文件时使用的端口

在各个主机上的zookeeper数据文件目录下建立一个myid文件，里面存放对应主机的server.x中的x数字，好比server.1 = 192.168.245.128:2888:3888，那么192.168.245.128主机上myid文件中就写1

每台机器上启动zookeeper和solr

#在solr用户下操做
cd /home/solr/proc/zookeeper-3.4.8/bin
./zkServer.sh start
./zkServer.sh status
#在root用户下操做
service solr stop
service solr start

若是看到Leader或者Follower字样就表示zookeeper集群建立成功

备注：建议修改这部分设置

*** [WARN] *** Your open file limit is currently 10240.  
It should be set to 65000 to avoid operational disruption.
If you no longer wish to see this warning, set SOLR_ULIMIT_CHECKS to false in your profile or solr.in.sh
*** [WARN] ***  Your Max Processes Limit is currently 1024.
It should be set to 65000 to avoid operational disruption.
If you no longer wish to see this warning, set SOLR_ULIMIT_CHECKS to false in your profile or solr.in.sh
Waiting up to 180 seconds to see Solr running on port 8983 [\]  
Started Solr server on port 8983 (pid=6011). Happy searching!

上面的warning能够在/etc/security/limits.conf中修改打开文件数限制为

* soft nofile 65000
* hard nofile 65000

或者根据上面的建议，在solr.in.sh中设置SOLR_ULIMIT_CHECKS=false

zookeeper设置为开机启动

在上面的步骤设置完以后，每次重启虚拟机只有solr是启动了的，而后本身手工再启动zookeeper，solr是不能访问的，要求zookeeper集群先于solr集群启动，所以在设置zookeeper集群开机启动前要先查看solr开机启动的优先级

查看solr开机启动的优先级

在执行这一步操做时，有兴趣的老铁能够先看 Linux开机启动一些知识点 的一片文章，了解rcx.d文件目录的做用

cd /etc/rc3.d

ls *solr*

"S50solr"分析：

S：表明启动

50：表明启动的顺序，值越小越先启动

solr：服务名字，就是/etc/init.d中的文件名

因zookeeper要先于solr启动，因此它的启动顺序对应的值应该小于50

设置zookeeper开机启动
 

cd /etc/init.d

touch zookeeper

vim zookeeper

将下面的内容粘贴到zookeeper文件中

#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description:zookeeper
#processname:zookeeper
export JAVA_HOME=/home/jionsvolk/proc/jdk1.8.0_65
export ZOO_LOG_DIR=/home/solr/data/zookeeper/logs
case $1 in
        start) su solr /home/solr/proc/zookeeper-3.4.8/bin/zkServer.sh start;;
        stop) su solr /home/solr/proc/zookeeper-3.4.8/bin/zkServer.sh stop;;
        status) su solr /home/solr/proc/zookeeper-3.4.8/bin/zkServer.sh status;;
        restart) su solr /home/solr/proc/zookeeper-3.4.8/bin/zkServer.sh restart;;
        *) echo "require start|stop|status|restart" ;;
esac

其中chkconfig:2345 20 90很是重要

2345:为主机运行的级别，表示主机运行在二、三、四、5个级别时都会启动zookeeper，而0 、一、6级别时中止zookeeper

20:开机启动的优先级，要比solr的50大

90:关机中止的顺序

通常设置时，先启动，则后中止，注意不要把启动值设置得过小，不然可能一些系统核心服务尚未启动起来，致使你的应用没法启动

JAVA_HOME是必须的

ZOO_LOG_DIR是可选的，用于保存zookeeper启动时的日志文件，我把它指定到了自定义目录，不然你得使用root用户启动zookeeper或者给root用户根目录的写权限授予给zookeeper的启动用户

chmod +x zookeeper

启动zookeeper

service zookeeper start

设置为开机启动

chkconfig --add zookeeper

而后去/etc/rc3.d中查看zookeeper的启动顺序

查看zookeeper的中止顺序

重启主机，验证solr的浏览器控制台是否能够访问

2. 建立mycloud链接

./solr create -c mycloud -n mycloud -shards 4 -replicationFactor 2 -p 8983

在8983这个solr实例上建立一个链接mycloud，有四个shards(分片) ，每一个shards有两个replicationFactor(复制品)

3. 在浏览器查看新建链接状况

能够看到下图

还能够点击tree，查看zookeeper中的关于solr的配置信息，这些配置信息是从默认的配置文件目录中读取的

/home/solr/proc/solr/solr-7.3.0/server/solr/configsets/_default

4. 建立本身配置文件目录

4.1 导出配置

./solr zk downconfig -z 192.168.245.130:2181 -n mycloud -d /home/solr/proc/solr/solr-7.3.0/myconfig/mycloud/conf

到对应目录下查看已导出的文件，只须要在一台机器上导出来，修改再上传便可

4.2 修改配置（添加中文分词器）

例如在managed-schema.xml（solr云的配置文件）或者schema.xml（单实例solr的配置文件）里面添加中文分词器mmseg4j或者ik-analyzer

<fieldtype name="textComplex" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
     <analyzer>
       <!--
           中文分词器 其中dicPath是指定自定义分词的目录
           1.默认目录为启动命令所在目录下的data/wordsxxx.dic文件
           2.绝对路径下的wordsxxx.dic文件
           3.solr_home下的wordsxxx.dic文件
       -->
       <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" dicPath="/home/solr/proc/solr/solr-7.3.0/myconfig/mycloud/conf"/>
     </analyzer>
   </fieldtype>
   <fieldtype name="textMaxWord" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
     <analyzer>
       <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" />
     </analyzer>
   </fieldtype>
   <fieldtype name="textSimple" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
     <analyzer>
       <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="simple"/>
     </analyzer>
   </fieldtype>
   <!-- myname是document对象中的字段名，表示doc中myname使用textComplex字段类型，该类型使用mmseg4j中文分词器，indexed=true 表示须要创建索引 stored=true 表示须要存储到索引文件中 -->
   <field name="myname"  type="textComplex"  indexed="true"  stored="true"></field>

增长了中文分词器，必定要将相应的jar包上传到solr_install_home下的server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录中，好比我添加的是mmseg4j分词器，那么须要将mmseg4j-core-1.10.0.jar和mmseg4j-solr-2.4.0.jar添加该目录中

注：中文分词器跟不上solr的更新速度，因此使用的时候最好去对应的分词器官博或者githup上看看适配状况，好比mmseg4j的githup上目前适配到的solr最高版本为6.3.0（通过测试目前的7.3.0也是支持的）。

地址：https://github.com/chenlb/mmseg4j-solr

对schema.xml的全部配置能够参考官方文档https://lucene.apache.org/solr/guide/7_3/documents-fields-and-schema-design.html，里面很是有用的CopyingField和DynamicField等等

 

在solrconfig.xml中添加中文分词器动态加载handler

<requestHandler name="/mmseg4j/reloadwords" class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMseg4jHandler">  
       <lst name="defaults">  
            <!-- 若是solrcloud是多台机器须要注意相同的配置目录 -->
           <str name="dicPath">/home/solr/proc/solr/solr-7.3.0/myconfig/mycloud/conf</str>  
           <str name="check">true</str>  
           <str name="reload">true</str>  
       </lst>  
 </requestHandler>

须要重启solr

service solr stop
service solr start

 

4.3 从新加载配置

能够经过浏览器控制页面查看从新加载前的配置文件内容

执行命令从新加载文件

./solr zk upconfig -z 192.168.245.130:2181 -n mycloud -d /home/solr/proc/solr/solr-7.3.0/myconfig/mycloud/conf

在浏览器中从新查看配置文件是否有变化

能够看到中文分词器的设置已经加载成功

写一段代码测试中文分词器

@Test
    public void test3() throws Exception {
        final String solrUrl = "http://192.168.245.130:8983/solr/mycloud";
        HttpSolrClient client = new HttpSolrClient(solrUrl);
​
        FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest();
        request.addFieldName("myname");// 字段名，随便指定一个支持中文分词的字段
       request.setFieldValue("");// 字段值，能够为空字符串，可是须要显式指定此参数
       request.setQuery("能够看到中文分词器的设置已经加载成功");
       
       FieldAnalysisResponse response = request.process(client);
       Iterator<AnalysisPhase> it = response.getFieldNameAnalysis("myname").getQueryPhases().iterator();
       while(it.hasNext()) {
           AnalysisPhase pharse = (AnalysisPhase)it.next();
           List<TokenInfo> list = pharse.getTokens();
           for (TokenInfo info : list) {
               System.out.println(info.getText());
           }
         }
    }

输出结果：

分词结果中没有“分词器”这个词语，可使用mmseg4j的自定义分词功能

Dictionary.java中的loadDic方法部份内容

File[] words = listWordsFiles();    //只要 wordsXXX.dic的文件
        if(words != null) { //扩展词库目录
            for(File wordsFile : words) {
                loadWord(new FileInputStream(wordsFile), dic, wordsFile);
​
                addLastTime(wordsFile); //用于检测是否修改
            }
}

因此/home/solr/proc/solr/solr/mydic建立一个words_1.dic，里面添加"分词器"三个字，一个词一行

动态加载分词

使用curl在执行语句，一台物理机有一条语句便可，不须要每一个shard-replica都要照顾到：

其中mycloud_shard1_replica1的规则是：链接名称-shard名称-replica名称，参考下图中粗框圈出来的内容

curl 'http://192.168.245.129:8983/solr/mycloud_shard1_replica1/mmseg4j/reloadwords?wt=json'
curl 'http://192.168.245.130:8983/solr/mycloud_shard1_replica3/mmseg4j/reloadwords?wt=json'
curl 'http://192.168.245.128:8983/solr/mycloud_shard2_replica4/mmseg4j/reloadwords?wt=json'

最好在到主机上执行一次该命令，让自定义分词当即生效

curl 'http://192.168.245.128:8983/solr/admin/collections?action=RELOAD&name=mycloud'

 

再验证结果：

5. 测试集群

链接192.168.245.128，使用solrj客户端API将数据添加到集群中

测试代码：

public void test2() throws Exception {
        final String solrUrl = "http://192.168.245.128:8983/solr";
        HttpSolrClient client = new HttpSolrClient(solrUrl);
​
        final SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
        doc.addField("id", UUID.randomUUID().toString());
        doc.addField("myname", "梅西又当爹了，儿子还叫C罗");
​
        final UpdateResponse updateResponse = client.add("mycloud", doc);
        //NamedList<?> ns = updateResponse.getResponse();
        // Indexed documents must be committed
        client.commit("mycloud");
    }

 

链接192.168.245.130，使用浏览器查询数据

http://192.168.245.130:8983/solr/mycloud/select?q=*:*

请C罗球迷不要多想

链接192.168.245.129，使用浏览器查询数据

http://192.168.245.129:8983/solr/mycloud/select?q=*:*

请C罗球迷不要多想

从测试结果看，不管 链接那台机器，查询的结果都是一致的

6. 从数据库中导入索引

6.1 配置数据导入处理器

在solrconfig.xml最后添加以下配置

<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
      <lst name="defaults">
        <!-- 数据源配置文件名自定义 -->
        <str name="config">mysql_db_import_config.xml</str>
      </lst>
    </requestHandler>

 

6.2 配置数据源

配置mysql_db_import_config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<dataConfig>
   <dataSource driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://192.168.245.1:3306/study" user="root" password="12340101"/>
   <document>
       <entity name="account" query="select * from account">
           <field column="acct_id" name="acct_id_i" />
           <field column="acct_name" name="acct_name_t" />
           <field column="cust_id" name="cust_id_i" />
       </entity>
   </document>
</dataConfig>

其中的acct_id_id规则是xxxx_xx_i，其实就是manage-schema中的动态属性dynamicField，如：

<dynamicField name="*_i"  type="pint"    indexed="true"  stored="true"/>

这是solr默认给咱们配置的一些可用属性

 

重要1：将solr_home/dist/下的solr-dataimporthandler-7.3.0.jar复制到solr_home/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录下

重要2：将修改后的配置文件上传到集群中一台主机，而后执行配置上传命令

重要3：重启solr，若是有报错的话，把zookeeper和solr前后重启一遍

6.3 在浏览器控制台导入数据

打开浏览器控制台

点击“Execute”

或者使用curl执行

curl "http://192.168.245.130:8983/solr/dataimport?command=full-import&clean=true&offset=0&length=10000&indent=on"

执行到这一步的时候可能会失败：好比你数据库配置有误，或者网络不通、防火墙没有关闭、MYSQL的非本机访问没有打开之类的问题。

 

更完整的数据导入配置能够参考http://lucene.apache.org/solr/guide/7_3/uploading-structured-data-store-data-with-the-data-import-handler.html#uploading-structured-data-store-data-with-the-data-import-handler

 

在实际生产中，本身用solrj简单写一个框架（好比像mybatis配合jpa所采用的方式）来导入数据库中的各类表比上面的方式更方便灵活

7. 在Tomcat中启动solr（此部分是转载）

建立目录

[root@node004 ]# mkdir -p /usr/local/solrCloud

复制单节点

[root@node004 ~]# cp /usr/local/solr /usr/local/solrCloud/solr1 -rf

[root@node004 ~]# cp /usr/local/solr /usr/local/solrCloud/solr2 -rf

[root@node004 ~]# cp /usr/local/solr /usr/local/solrCloud/solr3 -rf

[root@node004 ~]# cp /usr/local/solr /usr/local/solrCloud/solr4 -rf

注意：删除每一个solrhome实例目录下的core.properties

[root@node004 ~]# rm /usr/local/solrCloud/solr1/home/jonychen/core.properties -rf[root@node004 ~]# rm /usr/local/solrCloud/solr2/home/jonychen/core.properties -rf[root@node004 ~]# rm /usr/local/solrCloud/solr3/home/jonychen/core.properties -rf[root@node004 ~]# rm /usr/local/solrCloud/solr4/home/jonychen/core.properties -rf

solr中的配置文件

solr.xml

[root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr1/home/solr.xml

 

[root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr2/home/solr.xml [root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr3/home/solr.xml [root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr4/home/solr.xml

tomcat中的配置文件

server.xml

[root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr1/apache-tomcat-8.5.24/conf/server.xml

 

[root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr2/apache-tomcat-8.5.24/conf/server.xml [root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr3/apache-tomcat-8.5.24/conf/server.xml [root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr4/apache-tomcat-8.5.24/conf/server.xml

　　　　

web.xml

[root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr1/apache-tomcat-8.5.24/webapps/solr/WEB-INF/web.xml

[root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr2/apache-tomcat-8.5.24/webapps/solr/WEB-INF/web.xml [root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr3/apache-tomcat-8.5.24/webapps/solr/WEB-INF/web.xml [root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr4/apache-tomcat-8.5.24/webapps/solr/WEB-INF/web.xml

 

catalina.sh

[root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr1/apache-tomcat-8.5.24/bin/catalina.sh

[root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr2/apache-tomcat-8.5.24/bin/catalina.sh [root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr3/apache-tomcat-8.5.24/bin/catalina.sh [root@node004 ~]# vi /usr/local/solrCloud/solr4/apache-tomcat-8.5.24/bin/catalina.sh

上传配置文件至zookeeper

调用solr解压目录zkCli.sh上传配置文件

[root@node004 ~]# cd /root/solr-7.2.0/server/scripts/cloud-scripts/
[root@node004 cloud-scripts]# ls
log4j.properties  snapshotscli.sh  zkcli.bat  zkcli.sh
[root@node004 cloud-scripts]# ./zkcli.sh -zkhost 192.168.178.161:2181,192.168.178.161:2182,192.168.178.161:2183  -cmd upconfig -confdir /usr/local/s
olrCloud/solr1/home/jonychen/conf/  -confname jonychen

查看是否上传成功

[root@node001 ~]# /usr/local/zkCluster/zk1/bin/zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /usr/local/zkCluster/zk1/bin/../conf/zoo.cfgMode: follower[root@node001 ~]# /usr/local/zkCluster/zk1/bin/zkCli.sh

有configs则说明上传成功

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] quitQuitting...

启动4个tomcat

为方便查看日志，复制四个窗口进行操做，分别切换到各自对应的目录

[root@node004 ~]# cd /usr/local/solrCloud/solr1[root@node004 solr1]# lsapache-tomcat-8.5.24 home logs[root@node004 solr1]# ./apache-tomcat-8.5.24/bin/startup.sh && tailf ./apache-tomcat-8.5.24/logs/catalina.out

启动成功界面

 

 

建立集群

可使用浏览器控制台，也能够在后台使用./solr create 命令建立

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