12.ORM模型

 

ORM模型的建立和映射：

随着项目愈来愈大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了：

1. SQL语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。会出现不少相近的SQL语句。
2. 不少SQL语句是在业务逻辑中拼出来的，若是有数据库须要更改，就要去修改这些逻辑，这会很容易漏掉对某些SQL语句的修改。
3. 写SQL时容易忽略web安全问题，给将来形成隐患。SQL注入。

ORM

全称Object Relational Mapping，中文叫作对象关系映射，经过ORM咱们能够经过类的方式去操做数据库，而不用再写原生的SQL语句。经过把表映射成类，把行做实例，把字段做为属性，ORM在执行对象操做的时候最终仍是会把对应的操做转换为数据库原生语句。使用ORM有许多优势：

1. 易用性：使用ORM作数据库的开发能够有效的减小重复SQL语句的几率，写出来的模型也更加直观、清晰。
2. 性能损耗小：ORM转换成底层数据库操做指令确实会有一些开销。但从实际的状况来看，这种性能损耗不多（不足5%），只要不是对性能有严苛的要求，综合考虑开发效率、代码的阅读性，带来的好处要远远大于性能损耗，并且项目越大做用越明显。
3. 设计灵活：能够轻松的写出复杂的查询。
4. 可移植性：Django封装了底层的数据库实现，支持多个关系数据库引擎，包括流行的MySQL、PostgreSQL和SQLite。能够很是轻松的切换数据库。

建立ORM模型：

ORM模型通常都是放在app的models.py文件中。每一个app均可以拥有本身的模型。而且若是这个模型想要映射到数据库中，那么这个app必需要放在settings.py的INSTALLED_APP中进行安装。如下是写一个简单的书籍ORM模型。示例代码以下：

from django.db import models
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=20,null=False)
author = models.CharField(max_length=20,null=False)
pub_time = models.DateTimeField(default=datetime.now)
price = models.FloatField(default=0)

以上便定义了一个模型。这个模型继承自django.db.models.Model，若是这个模型想要映射到数据库中，就必须继承自这个类。这个模型之后映射到数据库中，表名是模型名称的小写形式，为book。在这个表中，有四个字段，一个为name，这个字段是保存的是书的名称，是varchar类型，最长不能超过20个字符，而且不能为空。第二个字段是做者名字类型，一样也是varchar类型，长度不能超过20个。第三个是出版时间，数据类型是datetime类型，默认是保存这本书籍的时间。第五个是这本书的价格，是浮点类型。
还有一个字段咱们没有写，就是主键id，在django中，若是一个模型没有定义主键，那么将会自动生成一个自动增加的int类型的主键，而且这个主键的名字就叫作id。

映射模型到数据库中：

将ORM模型映射到数据库中，总结起来就是如下几步：
1. 在settings.py中，配置好DATABASES，作好数据库相关的配置。
2. 在app中的models.py中定义好模型，这个模型必须继承自django.db.models。
3. 将这个app添加到settings.py的INSTALLED_APP中。
4. 在命令行终端，进入到项目所在的路径，而后执行命令python manage.py makemigrations来生成迁移脚本文件。
5. 一样在命令行中，执行命令python manage.py migrate来将迁移脚本文件映射到数据库中。