opencv中的滤波

　　之前的时候，为了过滤图像中的一些噪点，学过一些简单的滤波，好比中值滤波，均值滤波，也是本身实现的。

　　在opencv中有现成的函数能够调用，实现滤波的操做。

　　函数的原型以下：

CVAPI(void) cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,
                      int smoothtype CV_DEFAULT(CV_GAUSSIAN),
                      int size1 CV_DEFAULT(3),
                      int size2 CV_DEFAULT(0),
                      double sigma1 CV_DEFAULT(0),
                      double sigma2 CV_DEFAULT(0));

　　前两个参数是输出图像的指针，目标图像的指针；

　　第三个参数是传入一个值，表示如今滤波的方式；

　　最后四个值通常用来表示模板的大小

平滑类型	名称	支持	输入数据类型	输出数据类型	简要说明
CV_BLUR	简单模糊				对每一个像素点作size1*size2模板的求和sum，在ret=sum/(size1*size2)
CV_BLUR_NO_SCALE	简单无缩放变化的模糊				对每一个像素点作size1*size2模板的求和sum,ret=sum
CV_MEDIAN	中值模糊				对图像进行size1*size2模板的取中位数,ret=中位数
CV_GAUSSIAN	高斯模糊				是一种加权平均的过程，若使用3×3模板，则计算公式以下g(x,y)={f(x-1,y-1)+f(x-1,y+1)+f(x+1,y-1)+f(x+1,y+1)+[f(x-1,y)+f(x,y-1)+f(x+1,y)+f(x,y+1)]*2+f(x,y)*4}/16;
CV_BILATERAL	双边滤波

　　对双边滤波了解的很少，下篇在细讲下= =

　　函数的使用方法：

　　

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(){
    IplImage *img= cvLoadImage("C:/lv2.jpg");//读取图片
    cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example4",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example5",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example6",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvShowImage("Example1",img);//在Example1显示图片
    //    cvCopy(img,temp);
    IplImage* temp=cvCreateImage( //建立一个size为image,三通道8位的彩色图
        cvGetSize(img),
        IPL_DEPTH_8U,
        3
        );
    cvSmooth(img,temp,CV_BLUR,3,3);//简单模糊
    cvShowImage("Example2",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_BLUR_NO_SCALE,3,3);//简单无缩放变化的模糊
    cvShowImage("Example3",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_MEDIAN,3,3);//中值模糊
    cvShowImage("Example4",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_GAUSSIAN,3,3);//高斯模糊
    cvShowImage("Example5",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_BILATERAL,1,150,240,480);//双边滤波
    cvShowImage("Example6",temp);

    cvWaitKey(0);//暂停用于显示图片


    cvReleaseImage(&img);//释放img所指向的内存空间而且
    cvDestroyWindow("Example1");
    cvDestroyWindow("Example2");
    cvDestroyWindow("Example3");
    cvDestroyWindow("Example4");
    cvDestroyWindow("Example5");
    cvDestroyWindow("Example6");
    
    return 0;
}

 

参考：学习opencv