python编程之tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()的用法，包你看过一次终生不退还知识

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()这个方法又臭又长，看到就头晕！！ 这个方法在什么时候用到？ 神经网络最后输出层时用到，计算损失率，神经网络预测出的标签与实际标签之间的误差是多少？这是评价这个模型优劣的标准。 这个方法有两个重要参数：1、logits:样本最后输出的几个特征值（如果是10类，就是10个特征值，与分类的类别数目有关）          

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