文件存储

1.TXT文本存储

　　将数据保存到TXT文本的操做很是简单，并且TXT文本几乎兼容任何平台，可是有个缺点就是不利于检索，因此若是对检索和数据结构要求不高，追求方便第一的话，能够 采用TXT文本存储。

基本实例

　　首先能够用Requests将网页源代码获取下来，而后使用PyQuery解析库进行解析，接下来将提取的标题、回答者、回答保存到文本。

import requests
from pyquery import PyQuery as pq

url = 'https://www.zhihu.com/explore'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
html = requests.get(url, headers=headers).text
doc = pq(html)
items = doc('.explore-tab .feed-item').items()
for item in items:
    question = item.find('h2').text()
    author = item.find('.author-link-line').text()
    answer = pq(item.find('.content').html()).text()
    file = open('explore.txt', 'a', encoding='utf-8')
    file.write('\n'.join([question, author, answer]))
    file.write('\n' + '=' * 50 + '\n')
    file.close()

　　首先用Requests提取了知乎发现页面，而后将热门的问题、回答者、答案全文提取出来，而后利用了Python提供的open()方法打开一个文件，获取文件操做对象，而后利用对象的write方法将提取的内容写入文件，最后调用close方法将其关闭，这样抓取的内容便可成功写入文本中。

2.Json文件存储

　　Json，全称为 JavaScript Object Notation, 也就是 JavaScript 对象标记，经过对象和数组的组合来表示数据，构造简洁可是结构化程度很是高，它是一种轻量级的数据交换格式，本节咱们来了解一下利用 Python 保存数据到 Json 文件的方法。

 读取Json：

 

import json
str = '''
[{
    "name": "Bob",
    "gender": "male",
    "birthday": "1992-10-18"
},{
    "name": "Selina",
    "gender": "female",
    "birthday": "1995-10-18"
}]
'''
print(type(str))
data = json.loads(str)
print(data)
print(type(data))

 

输出Json：

import json
data = [{
    "name": "Bob",
    "gender": "male",
    "birthday": "1992-10-18"
}, {
    "name": "王银滨",
    "gender": "男",
    "birthday": "1997-01-01"
}]
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))

参数indent表明缩进字符个数；ensure_ascii为False，表示另外规定文件输出的编码。

3.CSV文件存储

　　CSV，全称叫作 Comma-Separated Values，中文能够叫作逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，能够由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔，每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最多见的是逗号或制表符，不过全部记录都有彻底相同的字段序列，至关于一个结构化表的纯文本形式，它相比 Excel 文件更加简介，XLS 文本是电子表格，它包含了文本、数值、公式和格式等内容，而 CSV 中不包含这些内容，就是特定字符分隔的纯文本，结构简单清晰，因此有时候咱们用 CSV 来保存数据是比较方便的，本节咱们来说解下 Python 读取和写入 CSV 文件的过程。

 写入：

import csv
with open('data.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file, delimiter=' ')  # delimiter参数修改列于列之间的分隔符
    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
    writer.writerow(['1001', 'Mike', 20])
    writer.writerow(['1002', 'Bob', 22])
    writer.writerow(['1003', 'Jordan', 21])

 

首先打开了一个 data.csv 文件，而后指定了打开的模式为 w，即写入，得到文件句柄，随后调用 csv 库的 writer() 方法初始化一个写入对象，传入该句柄，而后调用 writerow() 方法传入每行的数据便可完成写入。

 读取：

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

列表形式：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)