新兴机器学习算法：在线学习

1.前言 前面介绍的是对于所有训练样本{(xi,yi)}i=1->n同时进行学习的回归、分类算法。一般来说，在训练样本不同时给定的情况下，比起将所有的训练样本集中起来同时进行学习，把训练样本逐个输入到学习算法中，并在新的数据进来的时候马上对现在的学习结果进行更新，这样的逐次学习算法更加有效。本篇博客介绍可以进行逐次学习的在线学习算法，当训练样本总数n非常大的时候，在线学习算法对于有限内存的利用、管

>>阅读原文<<