nn.ConvTranspose2d中output_padding参数理解

比如图片尺寸6×6，步长为2，卷积核为3×3，padding=1，输出的图片尺寸应为(6+2-3)/2+1 = 3。如果输入图片是5×5，步长为2，卷积核为3×3，padding=1，那么输出为（5+2-3)/2+1=3，也是3*3。 这样的话使用反卷积还原图像尺寸时就会争议。 解决争议的办法就是使用output_padding参数，output_padding的值默认为stride-1，这样还原

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