Spark-SparkSQL深刻学习系列一（转自OopsOutOfMemory）
/** Spark SQL源码分析系列文章*/java 自从去年Spark Submit 2013 Michael Armbrust分享了他的Catalyst，到至今1年多了,Spark SQL的贡献者从几人到了几十人，并且发展速度异常迅猛，究其缘由，我的认为有如下2点：sql 一、整合：将SQL类型的查询语言整合到 Spark 的核心RDD概念里。这样能够应用于多种任务，流处理
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