用 Heapster 监控集群 - 天天5分钟玩转 Docker 容器技术（176）

时间 2019-11-05

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原文原文链接

Heapster 是 Kubernetes 原生的集群监控方案。Heapster 以 Pod 的形式运行，它会自动发现集群节点、从节点上的 Kubelet 获取监控数据。Kubelet 则是从节点上的 cAdvisor 收集数据。html

Heapster 将数据按照 Pod 进行分组，将它们存储到预先配置的 backend 并进行可视化展现。Heapster 当前支持的 backend 有 InfluxDB（经过 Grafana 展现），Google Cloud Monitoring 等。Heapster 的总体架构以下图所示：git

下面咱们将实践由 Heapster、InfluxDB 和 Grafana 组成的监控方案。Kubelet 和 cAdvisor 是 Kubernetes 的自带组件，无需额外部署。github

部署

Heapster 自己是一个 Kubernetes 应用，部署方法很简单，运行以下命令：浏览器

git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git

kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/influxdb/

kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml

Heapster 相关资源以下：网络

为便与访问，已经过 kubectl edit 将 Service monitoring-grafana 的类型修改成 NodePort。架构

使用

浏览器打开 Grafana 的 Web UI：http://192.168.56.105:32314/app

Heapster 已经预先配置好了 Grafana 的 DataSource 和 Dashboard。学习

点击左上角 Home 菜单，能够看到预约义的两个 Dashboard Cluster 和 Pods。spa

点击 Cluster，能够查看集群中节点的 CPU、内存、网络和磁盘的使用状况。3d

在左上角能够切换查看不一样节点的数据。

切换到 Pods Dashboard，能够查看 Pod 的监控数据，包括单个 Pod 的 CPU、内存、网络和磁盘使用状况。

在左上角能够切换到不一样 Namespace 的 Pod。

Heapster 预约义的 Dashboard 很直观也很简单。若有必要，能够在 Grafana 中定义本身的 Dashboard 知足特定的业务需求。

下一节咱们学习 Prometheus Operator。

书籍：

1.《天天5分钟玩转Kubernetes》
https://item.jd.com/26225745440.html

2.《天天5分钟玩转Docker容器技术》
https://item.jd.com/16936307278.html

3.《天天5分钟玩转OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html