大数据与人工智能在开发中，需要注意哪些要点？

注意点1：你的数据未必可靠 在实际应用中，有很多各种各样的原因会导致你的数据是不可靠的。因此，当你将数据用于解决问题前，必须经常留心来检查数据是否值得信赖。 如果基于糟糕的数据来挖掘，无论多么聪明的人也永远只会获得糟糕的结果。 下面列举了一些常见的可导致数据可靠性问题的因素： ·用于开发的数据，往往和实际情况下的数据分布不同。例如也许你想把用户按照身高划分为“高”、“中等”、“矮”三档，但如果系统

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