文献阅读笔记5 On the Use of Deep Learning for Blind Image Quality Assessment（2D）

On the Use of Deep Learning for Blind Image Quality Assessment 摘要 我们报告了不同的设计选择，从使用预训练的卷积神经网络(Cnn)提取的特征作为一般图像描述，到使用从cnn中提取的特征进行图像质量测试。原始图像的多个子区域。每个子区域的分数是用支持向量回归(Svr)机器提取的，以cnn为输入特征，对基于类别的图像质量进行评估。 2 使

>>阅读原文<<