基于神经网络的车辆牌照字符识别技术

利用给定的车牌图像库中（在指定的文件夹之中），任意选择其中的多副车牌图像，对其中包含的数字（0～9）或英文字符（A～F）进行手工提取，由于提取以后的图像大小可能不一致，为了便于特征提取，可以对各个图形进行归一化处理（例如：归一化为10×20大小）。 字符分为训练（每个字符至少有5个训练样本）和测试（每种字符可以选择10个加以测试）两大类。通过建立一个三层BP神经网络进行训练，网络的各个参数自己设定

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