一道神奇的Python面试题，你会吗？

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无心间，看到这么一道Python面试题：如下代码将输出什么？

def testFun():
    temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]
    return temp

for everyLambda in testFun():
    print (everyLambda(2))

脑中默默一想，这还用说么，确定是：

0
2
4
6

最后一看答案，居然是：

6
6
6
6

因而带着怀疑的心态（实际上是不服输，不认错），打开编辑器，快速一敲，果真是：

怀疑了人生半天，原本还想黑，WTF Python…而后才想通是本身太生疏......

最后发现缘由竟是：Python 的闭包的后期绑定致使的 late binding。

这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找，因此当任何 testFun() 返回的函数被调用，i 的值是在它被调用时的周围做用域中查找。

也就是说不管哪一个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i 最后的值是 3，所以，每一个返回的函数 testFun 的值都是 3。

所以一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 （好比： 3 x 2）。

究竟如何才能实现出这样的结果呢？

0
2
4
6

想了想，若能当即绑定参数，或者直接不用闭包总该行吧，用另外一种方式避免 i 的改写。

回忆了以前所学知识，最后酝酿出了四种解决方案。

第一种：建立一个闭包，经过使用默认参数当即绑定它的参数

def testFun():
    temp = [lambda x, i=i: i * x for i in range(4)]
    return temp

for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

第二种：使用functools.partial 函数，把函数的某些参数（无论有没有默认值）给固定住（也就是至关于设置默认值）

from functools import partial
from operator import mul

def testFun():
    return [partial(mul, i) for i in range(4)]

for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

第三种：优雅的写法，直接用生成器

def testFun():
    return (lambda x, i=i: i * x for i in range(4))

for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

第四种：利用yield的惰性求值的思想

def testFun():
    for i in range(4):
        yield lambda x: i * x

for everyLambda in testFun():
    print(everyLambda(2))

最终运行结果：

有了解决方案后，又陷入了怀疑本身，这个题目到底是考察的是什么？是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么？

若将题目改为：如下代码输出的结果是（0,2,4,6）么？若是不是，你将会怎么作，让它变成（0,2,4,6）？这样会不会更有意思点呢？欢迎你们出妙招，看究竟有多少招？（哈哈哈！！！）