mysql基础知识理解和sql题讲解分析面试实战（一）之groupBy&&having

mysql 之groupBy&&having 的使用

• groupby和having在什么状况下使用

• 使用时须要注意什么

groupby和having在什么状况下使用

• 问题 ：根据平均值分析表

demo :原始表

结果表:根据每位user的rate的平均值更新rate， rate = rate - avg(rate)

实现步骤

• step 1 建立表 -若你是想作大数据，必定要控制表字段的大小，字段最好不要为空，为空会致使索引失败

CREATE table userRate(
id int(2) NOT null auto_increment,
user int(2) not null DEFAULT 0,
rate int(2) not null DEFAULT 0,
PRIMARY KEY(id)
)

• step2 插入数据- 注意插入的时候因id是自增加的，因此不用，可是在表后面需填写你要插入的字段名

INSERT into userRate(user,rate) VALUES(1,1),(1,3),(1,2),(2,4),(2,4),(2,5),(2,3);

• step3 执行sql更新查询

update userRate JOIN (SELECT id,USER,AVG(rate) AS avr from userRate GROUP BY user HAVING user= userRate.user) n 
on n.user = userRate.user set userRate.rate= userRate.rate- n.avr

分析step3 执行顺序 step3.1 执行查询操做userRate(隐藏了查询，要否则后面的userRate.user得不到数据), SELECT id,USER,AVG(rate) AS avr from userRate（不是我想黑别人，有些文章写说这条语句是错误的，由于用到了聚合函数，还有其余字段，其余字段必须在groupby 后面出现，实质上mysql并没报错，可是他只显示第一条语句） step3.2 执行groupby 分组查询 GROUP BY user 根据用户名分组查询

step3.3 条件判断having来了 having user= userRate.user

step3.4 join on的组合(下次讲解)

step3.5 update set 语法

结论

何时用到group by ,根据字面意思就是分组，好比：某个用户访问哪一个网站多少次(sum)统计，某位同窗成绩的平均值，having 作个条件判断过滤不要的信息，

之后继续为你们带来mysql实战系列，为大数据开发打下基础,最后提醒你们，但愿你们本身敲sql语句,查看结果，分析错误，那就是真正属于你的知识结构。

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