python机器学习案例系列教程——集成学习（Bagging、Boosting、随机森林RF、AdaBoost、GBDT、xgboost）
全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏） python数据挖掘系列教程 可以通过聚集多个分类器的预测结果提高分类器的分类准确率，这一方法称为集成（Ensemble）学习或分类器组合（Classifier Combination），该方法由训练数据构建一组基分类器（Base Classifier），然后通过对每个基分类器的预测进行投票来进行分类。 集成学习（ensemble learning）通过组合多个
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