Spark与Hadoop MR兄弟两的不同

在大数据相关的面试中，经常会遇到了一个经典的问题：请说说Spark与Hadoop MR的异同？ 虽然你有可能过关了，但是由于现场发挥的原因，看了这篇文章你还可以答得更好，就在这里总结一下这个问题。 首先Spark是借鉴了mapreduce并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并改进了mapreduce 明显的缺陷，但是二者也有不少的差异具体如下： 1、spark把运算的中间数据存放在内存

>>阅读原文<<