数据全景洞察概念简介

1、全景洞察简介

一、行业背景

智能数字时代，数据不论形态、格式和类型，已经迅速成为企业最有战略意义的资产；数据资产已经成为了能够造成业务洞察及优点的战略资源，数据的体量、多样性和复杂性也正以指数级增加。就像其余重要的企业资产，数据须要适当的管理和治理水平,以确保它的潜在价值获得认识和发挥做用。

二、基础概念

DMP数据管理平台是DataManagementPlatform简称，是把分散的多方数据进行整合归入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化建模和细致分析，让用户能够把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。核心做用以下：能够对统一对数据快速查询、圈选符合条件的人群，生成特定场景对数据分析报告；能够基于此结果帮助客户快进入到市场周期中，而且能够对数据对洞察分析，对市场预测并做出反应，能够提高企业各方面的竞争优点，下降信息获取、运营、人力等各项成本。

三、核心因素

围绕实体-关系-标签这三个元素进行建模，从业务的角度出发对数据进行组织管理，以概念模型的形态透出，造成数据的画像报告，让人人都能看得懂。业务数据长期运营造成以标签为中心的智能数据体系，激活数据资产，实现数据资产的变现。

四、产生做用

精准营销投放：针对产品进行人群透视，挖掘潜在客，熟悉潜客偏好；产品研发：分析目标人群的行为特征，找到相关品类及产品特征，给新品带来数据参考；市场分析：掌握竞争趋势和差别，对于制定市场计划提供指引。

2、核心概念

一、标签工厂

标签管理是一件很是复杂的事情，数据只有基于准确的标签才会发挥出最大的价值。这里涉及到标签模型、更新迭代、标签资源、标签云、私有标签池等各类功能管理。

二、智能引擎

这个模块就是核心的业务模块，针对客户需求提供各类公共的或者定制化的营销流程，例如：主动式营销，触发式营销，周期性营销，特定时间营销等各类业务规则的引擎封装，还须要根据效果不断的优化改进。

三、画像报告

基于对数据的整理分析，以及在实际业务中的使用场景和效果，造成通用的或者定制的画像分析，例如：标签画像、人群画像、行业画像、营销画像等等。

四、应用工厂

基于DMP系统数据，提供开放的API能力，数据分析能力、标签查询、标签补齐、分析报告等各类综合业务。

五、数据安全

对系统数据处理创建安全保护机制，保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和人为的突发缘由形成破坏、更改和泄露。最简单直白的解释和作法就是数据加密，保证数据不直白的在各类环境中流转。

3、建设过程

一、数据积累

造成数据治理意识，专一多个数据的产生渠道，汇总数据进而管理，例如Web端，APP端等数据源头，包括用户属性信息，行为信息等，造成流动的数据链条，管理结构化和非结构化数据，搭建数据基础仓库等。

二、分析能力

数据的价值体如今对数据对分析报告上，经过对海量数据分析来得到各种业务画像，进而对企业对营销产生价值。对数据状态有实时精准的更新，提供高效的数据生命周期管理，给业务评估或运营带来有价值的参考。

三、数据资产

企业数据不断积累，发展成为的企业资产，强调战略性业务成长、成本、风险与合规。数据意识，分析驱动，创建数据使用对综合能力。

4、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile

数据洞察系列业务

序号	标题
01	数据管理流程，基础入门简介
02	业务场景下数据采集机制和策略

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