- 原文地址:Making WebAssembly even faster: Firefox’s new streaming and tiering compiler
- 原文做者:Lin Clark
- 译文出自:掘金翻译计划
- 本文永久连接:github.com/xitu/gold-m…
- 译者:Sam
- 校对者:Augustwuli
人们都说 WebAssembly 是一个游戏规则改变者,由于它可让代码更快地在网络上运行。有些加速已经存在,还有些在不远的未来。javascript
其中一种加速是流式编译,即浏览器在代码还在下载的时候就对其进行编译。截至目前,这只是潜在的将来加速(方式)。但随着下周 Firefox 58 版本的发布,它将成为现实。前端
Firefox 58 还包含两层新的编译器。新的基线编译器编译代码的速度比优化编译器快了 10-15 倍。java
综合起来,这两个变化意味着咱们编译代码的速度比从网络中编译代码速度快。android
在台式电脑上,咱们每秒编译 30-60 兆字节的 WebAssembly 代码。这比网络传送数据包的速度还快。ios
若是你使用 Firefox Nightly 或者 Beta,你能够在你本身设备上试一试。即使是在很普通的移动设备上,咱们能够每秒编译 8 兆字节 —— 这比任何移动网络的平均下载速度都要快得多。git
这意味着你的代码几乎是在它完成下载后就当即执行。github
当网站发布大批量 JavaScript 代码时,Web 性能拥护者会变得一筹莫展。这是由于下载大量的 JavaScript 会让页面加载变慢。web
这很大程度是由于解析和编译时间。正如 Steve Souder 指出,网络性能的旧瓶颈曾是网络。但如今网络性能的新瓶颈是 CPU,特别是主线程。后端
因此咱们想要尽量多的把工做从主线程中移除。咱们也想要尽量早的启动它,以便咱们充分利用 CPU 的全部时间。更好的是,咱们能够彻底减小 CPU 工做量。api
使用 JavaScript 时,你能够作一些这样的事情。你能够经过流入的方式在主线程外解析文件。但你仍是须要解析它们,这就须要不少工做,而且你必须等到它们都解析完了才能开始编译。而后编译的时候,你又回到了主线程上。这是由于 JS 一般是运行时延迟编译的。
使用 WebAssembly,启动的工做量减小了。解码 WebAssembly 比解析 JavaScript 更简单,更快捷。而且这些解码和编译能够跨多个线程进行拆分。
这意味着多个线程将运行基线编译,这会让它变得更快。一旦完成,基线编译好的代码就能够在主线程上开始执行。它没必要像 JS 代码同样暂停编译。
当基线编译的代码在主线程上运行时,其余线程则在作更优化的版本。当更优化的版本完成时,它就会替换进来使得代码运行更加快捷。
这使得加载 WebAssembly 的成本变得更像解码图片而不是加载 JavaScript。而且想一想看 —— 网络性能倡导者确定接受不了 150kB 的 JS 代码负载量,但相同大小的图像负载量并不会引发人们的注意。
这是由于图像的加载时间要快得多,就像 Addy Osmani 在 JavaScript 的成本 中解释的那样,解码图像并不会阻塞主线程,正如 Alex Russell 在你能接受吗?真实的 Web 性能预算中所讨论的那样。
但这并不意味着咱们但愿 WebAssembly 文件和图像文件同样大。虽然早期的 WebAssembly 工具建立了大型的文件,是由于它们包含了不少运行时(内容),目前来看还有不少工做要作让文件变得更小。例如,Emscripten 有一个“缩小协议”。在 Rust 中,你已经能够经过使用 wasm32-unknown-unknown 目标来获取至关小尺寸的文件,而且还有像 wasm-gc 和 wasm-snip 这样的工具来帮助进一步优化它们。
这就意味着这些 WebAssembly 文件的加载速度要比等量的 JavaScript 快得多。
这很关键。正如 Yehuda Katz 指出,这是一个游戏规则改变者。
因此让咱们看看新编译器是怎么工做的吧。
若是你更早开始编译代码,你就更早完成它。这就是流式编译所作的 —— 尽量快地开始编译 .wasm 文件。
当你下载文件时,它不是单件式的。实际上,它带来的是一系列数据包。
以前,当 .wasm 文件中的每一个包正在下载时,浏览器网络层会把它放进 ArrayBuffer(译者注:数组缓存)中。
而后,一旦完成下载,它会将 ArrayBuffer 转移到 Web VM(也就是 JS 引擎)中。也就到了 WebAssembly 编译器要开始编译的时候。
可是没有充分的理由让编译器等待。从技术上讲,逐行编译 WebAssembly 是可行的。这意味着你可以在第一个块进来的时候就开始启动。
因此这就是咱们新编译器所作的。它利用了 WebAssembly 的流式 API。
若是你提供给 WebAssembly.instantiateStreaming
一个响应的对象,则(对象)块一旦到达就会当即进入 WebAssembly 引擎。而后编译器能够开始处理第一个块,即使下一个块还在下载中。
除了可以并行下载和编译代码外,它还有另一个优点。
.wasm 模块中的代码部分位于任何数据(它将引入到模块的内存对象)以前。所以,经过流式传输,编译器能够在模块的数据仍在下载的时候就对其进行编译。若是当你的模块须要大量的数据,且多是兆字节的时候,这些就会显得很重要。
经过流式传输,咱们能够提早开始编译。并且咱们一样能够更快速地进行编译。
若是你想要代码跑的快,你就须要优化它。可是当你编译时执行这些优化会花费时间,也就会让编译代码变得更慢。因此这里须要一个权衡。
但鱼和熊掌能够兼得。若是咱们使用两个编译器,就能让其中一个快速编译可是不作过多的优化工做,而另外一个虽然编译慢,可是建立了更多优化的代码。
这就称做为层编译器。当代码第一次进入时,将由第 1 层(或基线)编译器对其编译。而后,当基线编译完成,代码开始运行以后,第 2 层编译器再一次遍历代码并在后台编译更优化的版本。
一旦它(译者注:第 2 层编译)完成,它会将优化后的代码热插拔为先前的基线版本。这使代码执行得更快。
JavaScript 引擎已经使用分层编译器很长一段时间了。然而,JS 引擎只在一些代码变得“温热” —— 当代码的那部分被调用太屡次时,才会使用第 2 层(或优化)编译器。
相比之下,WebAssembly 的第 2 层编译器会热切地进行全面的从新编译,优化模块中的全部代码。在将来,咱们可能会为开发者添加更多选项,用来控制如何进行激进的优化或者惰性的优化。
基线编译器在启动时节省了大量时间。它编译代码的速度比优化编译器的快 10-15 倍。而且在咱们的测试中,它建立代码的速度只慢了 2 倍。
这意味着,只要仍在运行基线编译代码,即使是在最开始的几分钟你的代码也会运行地很快。
在关于 Firefox Quantum 的文章中,我解释了粗粒度和细粒度的并行化。咱们能够用它们来编译 WebAssembly。
我在上文有提到,优化编译器会在后台进行编译。这意味着它空出的主线程可用于执行代码。基线编译版本的代码能够在优化编译器进行从新编译时运行。
但在大多数电脑上仍然会有多个核心没有使用。为了充分使用全部核心,两个编译器都使用细粒度并行化来拆解工做。
并行化的单位是功能,每一个功能均可以在不一样的核心上单独编译。这就是所谓的细粒度,实际上,咱们须要将这些功能分批处理成更大的功能组。这些批次会被派送到不一样的核内心。
目前,每次从新加载页面时都会重作解码和编译。可是若是你有相同的 .wasm 文件,它编译后都是同样的机器代码。
这意味着,不少时候这些工做均可以跳过。这些也是将来咱们要作的。咱们将在第一页加载时进行解码和编译,而后将生成的机器码缓存在 HTTP 缓存中。以后当你再次请求这个 URL 的时候,它会拉取预编译的机器代码。
这就能让后续加载页面的加载时间消失了。
这项功能已经有了基础构建。咱们在 Firefox 58 版本中缓存了这样的 JavaScript 字节代码。咱们只需扩展这种支持来缓存 .wasm 文件的机器代码。
Lin 是 Mozilla Developer Relations 团队的工程师。她致力于 JavaScript、WebAssembly、Rust 和 Servo,还会绘制代码漫画。
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