深度学习入门—理论杂谈(4)

前言 第四章讲述的是一个定理的证明：神经网络可以计算任何函数，通俗点来说就是不管别人给你一个多么复杂和奇特的函数，总会确保有一个神经网络对任何可能的输入x ,其值f(x)是这个网络的输出(或者说足够的近似)。这个定理说的就是神经网络的普适性，我感觉这句话是废话，如果不成立的话，我们花那么大精力研究神经网络也没有意义。因此这一章pass，有兴趣的可去原书籍上面查看证明过程。 最后扔一句结论在这儿：普

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