用Python搞出本身的云词图 | 【带你装起来】

做者：AI算法与图像处理

参考：http://www.sohu.com/a/149657007_236714

云词图简介

什么词云

由词汇组成相似云的彩色图形。“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，造成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就能够领略文本的主旨。

有何做用

一、直观，高大上
二、可装逼，很潇洒

准备工做

一、导入包——jieba和wordcloud

命令：pip install jieba
命令：pip install wordcloud
备注：对于pycharm等可采用各自的方法导入包

二、文本和图片的准备

文本：可爬取网上资料或某歌曲书籍等关键字，亦或是像我是本身手动输入文字并用tab隔开
图片：找本身喜欢的图片，这里我采用乔巴的图片做为背景，并且除了主要人物外，其余背景都为白色，显示效果较好。

采用的文本内容：

采用的图片：

代码展现

# coding: utf-8
import jieba
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS
from scipy.misc import imread # 处理图像的函数
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
text = open('/media/pzw/0E50196C0E50196C/weixin/t1.txt', 'r').read()
# 对文本进行分词
cut_text = ''.join(jieba.cut(text))
# 读取图片
color_mask = imread('/media/pzw/0E50196C0E50196C/weixin/qiaoba.jpg')
# 生成词云
cloud = WordCloud(font_path='G:/py/wc/new_songti.ttc',# 这里是导入字体，由于我是采用英文的，全部不导入也并不影响，如果中文的或者有其余的字符须要本身选择合适的字体包
                  background_color="white",
                  mask=color_mask,
                  max_words=2000,
                  max_font_size=80)
word_cloud = cloud.generate(cut_text)

# 输出图片
plt.axis('off')
plt.imshow(word_cloud)
plt.show()
复制代码

效果展现

今天的学习就到这里了，但愿你们能点个右下角小小的“好看”

很是感谢哈！！！！

END