用keras框架完成多项式回归Polynomial Regression模型构建

概念: 机器学习的问题包括分类问题和回归问题。分类问题是用模型划分类别,回归问题是用模型预测输入的输出。 有多种回归的技术,包括线性回归 (Linear Regression),逻辑回归(Logistic Regression), 多项式回归(Polynomial Regression),逐步回归(Stepwise Regression),岭回归(Ridge Regression),套索回归(La
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