1 数据 & 图表

瞎逼逼：虽然是统计专业，但学艺不精。大学受过的专业训练不多，妥妥学渣。所以工做后决定从新复习，阅读材料为贾俊平的《统计学》第7版。每周更新。

我不按照书里的逻辑顺序和全部知识点来写个人笔记，我写那些与个人工做比较有关的东西（想一想以后以为能够应用到工做中的数据的那些知识点），还会写写我以为能够怎样应用到工做中，有些不太对的地方请你们多多指教~

 

第一周的内容是第3章：数据的图表展现。

1 数据审核：检查数据是否有错误。（完整性和准确性（异常值））

2 比例与比率的区别

比例是各部分的数据与所有数据之比；

比率是不一样类别数据之间的比值。

3 数据分组

单变量值分组：把每个值分红一组。适合离散变量，且变量值较少时

组距分组：适合连续变量或变量值较多的状况。

3.1 关于组距分组

步骤：

①肯定组数。5-15组。

②肯定各组的组距（各组的上限与下限之差）。组距=（最大值-最小值）/组数。

③根据分组编制频数分布表（组+频数+频率）。

分组原则：不重不漏。

①对于连续变量：

1.上组限不在内，a≤X<b.

2.对上一个组的上限值采用小数点的形式。eg.10~11.99,12~13.99

②对于离散变量：相邻两组的组限间断。eg.140~149,150~159

若是所有数据的最大值和最小值与其余数据相差很大，可使用开口组。

第一组：“xx如下”，最后一组：“XX以上”

不等距分组：好比对于年龄的分组。

实际工做应用：对商品的价格分段分组分析。毛利率、售罄率等

 

4 向上累积和向下累积 

 适用于顺序数据，好比：不满意、通常、满意。 

 能够作累积分布图。

 

上面简单说说数据，下面 进入图表内容：

 

5 总述数据类型与主要图示方法

5.1 品质数据（如下均属汇总表）

条形图、饼图、环形图

5.2  数值型数据

原始数据：茎叶图、箱线图

分组数据：直方图

时间序列数据：线图

多变量数据：散点图（二维）、气泡图（三维）、雷达图（多维） 

 

 5.3 关于 直方图

①左右两边的尾巴哪一边偏长，这说明左（右）偏。

②与条形图和柱状图的区别？

首先，横着放的柱状图叫条形图~

而后条形图和直方图的区别：

1. 条形图是用长度表示频数；直方图是用面积表示各组频数（由于还有不等距分组哦，因此是用面积~高度表示每一组的频数，宽度表示每一组的组距）；

2.因为分组数据具备连续性，所以直方图的各条柱子是靠一块儿的，而柱形图是分开的；

3.条形图主要是展现分类数据，直方图展现数值型数据。 

 

5.4 未分组数值型数据的适用图形

茎叶图 ：展现数据的原始分布

箱线图：能够展现数据的离散程度（经过箱线图的形状能够看出数据分布的特征），更经常使用法是用于比较。

关于箱线图的一点小摘抄：箱线图不能提供关于数据分布偏态的精确度量，数据集较大时反映的形状信息更加模糊，最好结合均值、标准差、偏度、分布函数等来描述数据集的分布形状。

 

5.5 雷达图能够对比样本各部分的类似度。 

 以上图形在工做中的应用：

条形图、饼图、线图很经常使用；

箱线图、环形图、直方图、散点图、气泡图、雷达图、帕累托图我还没怎么用过。

那我去研究一下使用公司的数据作出上面的图来吧~而后看能不能发现有趣的东西。

跑路！

下期再见！