【Python实例第18讲】affinity propagation聚类算法

机器学习训练营——机器学习爱好者的自由交流空间（入群联系qq：2279055353）html 在统计和数据挖掘里，affinity propagation(AP)是一种基于数据点之间的“信息传递”的聚类算法。与k-means等其它聚类算法不一样的是，AP不须要在聚类前肯定或估计类的个数。相似于k-medoids, AP须要寻找原型(exemplars), 即，表明类的输入集里的成员。AP算法普遍应

>>阅读原文<<