新年快乐~~~
上一篇文章讲到使用多级缓存来减小数据库的访问来加快网页的速度,只是,仍旧没有“嗖”一下就加载出来的感受,想再优化一下,优化代码什么的已经到了极限。上周无心中看到了openresty,可以直接在nginx层直接对请求处理,而不须要每次都访问tomcat,特别是对于本身的首页http://www.wenzhihuai.com来讲,因为首页内容普遍,须要涉及的方法太多,每次打开首页都得耗费大量的时间。html
目前本人总共有三个服务器:
A:119.23.46.71(深圳,Nginx环境,本地Redis,tomcat服务器)
B:119.29.188.224(广州,tomcat服务器)
C:47.95.10.139(北京,tomact服务器)
为了减小后端的相应时间,以前使用的是在应用里集成ehcache做为一级缓存,redis做为二级缓存。这种架构存在一种特殊的状况:当Nginx将首页的请求分发给北京节点的时候,响应将变得极其缓慢,用户的请求须要从深圳到北京,再从北京回到深圳,光是延时就要耗费40ms(最好的状况),因为网速是1M/s,最坏的状况下,响应用户的请求也得耗费几秒。因此,为了减小这种极端状况,设计了这款架构(我的项目随便整整而已,怎么来都行啦)。
因为是博客类的项目,对于一致性要求并不高,因此干脆直接将首页缓存到Redis便可。
java
安装过程能够直接参考官方文档:http://openresty.org/cn/download.html,安装前还需安装如下开发库:nginx
yum install pcre-devel openssl-devel gcc curl
而后进行编译安装:git
tar -xzvf openresty-VERSION.tar.gz cd openresty-VERSION/ ./configure make sudo make install
Openresty自带了Nginx。因此,只要安装好了Openresty,便可直接使用nginx来配置。
如下只是部分,须要所有的请查看mynginxconfiggithub
http { include mime.types; default_type application/octet-stream; # 须要添加lua的相关库 lua_package_path "/opt/openresty/lualib/?.lua;;"; lua_package_cpath "/opt/openresty/lualib/?.so;;"; ... access_log logs/access.log main; sendfile on; keepalive_timeout 65; upstream backend { #consistent_hash was not configured hash $uri; server 47.95.10.139:8080; server 119.23.46.71:8080; server 119.29.188.224:8080; } server { listen 80; server_name www.wenzhihuai.com; # 精确匹配,打开首页的时候进入 location = / { default_type text/html; root html; index index.html index.htm; ... # 关闭缓存lua脚本,调试的时候专用 lua_code_cache off; content_by_lua_file /opt/lua/hello.lua; # 此处不要proxy_pass了,不然lua脚本没用 # proxy_pass http://backend; } # 若是上面的不符合,则匹配下面的 location / { default_type text/html; root html; index index.html index.htm; # 对请求进行反向代理 proxy_pass http://backend; } } ... }
脚本记得放在/opt/lua/hello.lua目录下,对应nginx的配置,同时须要引入redis模块。redis
local redis = require "resty.redis" local red = redis:new() local request_uri = ngx.var.request_uri if (request_uri == "/" or request_uri == "/index.html") then red:set_timeout(1000) -- 1 sec red:connect("119.23.46.71", 6340) local ok, err = red:auth("root") if not ok then ngx.say("failed to connect: ", err) return end --缓存的首页放在key为index里 local resp, errr = red:get("index") if not resp then return end if resp == ngx.null then resp = "<h1>hello world</h1>" end --若是找到,则输出内容 ngx.print(resp) red:close() return end local pagenum = ngx.req.get_uri_args()["pagenum"] --由于在nginx中设置了proxy_pass_request_headers off,即不讲请求头部传到lua,因此头部须要从新设置 ngx.req.set_header("Accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;") --这里回源到tomcat的时候,Accept-Encoding默认为gzip,即返回来数据已是gzip压缩过了的,返回到用户的时候又被压缩了一次,会形成一堆乱码。因此将Accept-Encoding设置为空。 ngx.req.set_header("Accept-Encoding", "") local respp = ngx.location.capture("/index.do", { method = ngx.HTTP_GET, args = { pagenum = pagenum } }) --打印 ngx.print(respp.body) return
每隔20秒直接访问后端进行首页的抓取,而后存储到redis里面,简单粗暴。数据库
@Controller @SuppressWarnings("unchecked") public class TimeController { //logger private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TimeController.class); @Scheduled(cron = "0/20 * * * * ?") public void refreshIndex() throws Exception { String ip = IPUtils.getServerIp().replaceAll("\n", ""); if (REGULARIP.equals(ip)) { String content = HttpHelper.getInstance().get("http://119.29.188.224:8080"); JedisUtil.getInstance().set("index", content); } } }
2018/02/10 18:53:51 [error] 2833#0: *3942 lua subrequests cycle while processing "/index.html", client: 113.108.186.130, server: www.wenzhihuai.com, request: "GET /index.html?pagenum=23 HTTP/1.1", subrequest: "/index.html", host: "www.wenzhihuai.com" 2018/02/10 18:53:51 [error] 2833#0: *3942 lua entry thread aborted: runtime error: /opt/lua/hello.lua:25: failed to issue subrequest: -1 stack traceback: coroutine 0: [C]: in function 'capture' /opt/lua/hello.lua:25: in function </opt/lua/hello.lua:1>, client: 113.108.186.130, server: www.wenzhihuai.com, request: "GET /index.html?pagenum=23 HTTP/1.1", subrequest: "/index.html", host: "www.wenzhihuai.com"
查了很久,才发现Openresty若是使用nginx.location.capture是从新请求一次的,若是带有请求头而且开启了gzip压缩,那么数据就至关于被再次压缩。
后端
解决办法:去掉请求头部
ngx.req.set_header("Accept-Encoding", "");缓存