提供开发人员实验AI模型 微软释出解开黑盒子工具包

lnterpretML包含许多可理解的模型和方法，能够解释黑盒模型的个体预测行为。

Microsoft Research发布了用于解锁AI黑盒的lnterpretML工具包，为开发人员提供了各类方法来试验AI模型和系统，以进一步解释该模型。 lnterpretML工具包含许多可理解的模型和多种能够定位黑盒子的方法。解释了模型的个体预测行为。    微软指出，当人工智能系统影响人的生命时，了解人工智能的行为很重要。了解AI模型的行为还能够使数据科学家调试模型并了解模型的推断方式。开发人员将有关模型如何工做的信息传递给最终 fun88淘搜用户。

通常模型的准确性和可理解性没法平衡。 Microsoft Research开发了一种算法，结合了准确性和理解力，可解释的提高机，经过现代机器学习技术（如Bagging和Boosting分类方法）改进传统方法。广义附加模型。

开发人员能够使用lnterpretML工具包来比较不一样方法产生的解释，并选择最合适的方法，经过比较不一样方法之间的一致性来帮助开发人员理解解释的可信度。