Spark的应用场景

Spark的生态圈 1.Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成一套完整的生态系统 2.Spark可以部署在资源管理器YARN之上，提供一站式大数据解决方案 3.Spark所提供的的生态系统可对应以下三种场景： 复杂的批量数据处理：通常时间跨度在数十分钟到数小时之间 基于历史数据的交互式查询：通常时间跨度在数十秒到数分钟之间 基于实时数据的数据处理：通常时间跨度在数百毫秒

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