《Java8实战》-读书笔记第一章（02）

《Java8实战》-读书笔记第一章（02）

从方法传递到Lambda

接着上次的Predicate，继续来了解一下，若是继续简化代码。

把方法做为值来传递虽然颇有用，可是要是有不少相似与isHeavyApple和isGreenApple这种可能只用一两次的方法定义一堆确实有点烦人。为了解决这个问题，Java8它引入了一套新记法（匿名函数或Lambda），然你能够这样写：

List<Apple> isRedApples = filterApples(FilteringApples.apples, apple -> "red".equals(apple.getColor()));

或者是:

List<Apple> appleList = filterApples(FilteringApples.apples, apple -> apple.getWeight() < 120
                && "red".equals(apple.getColor()));

甚至，你均可以不须要使用filterApples这个方法了，直接使用Stream中的filter方法就能够解决了：

List<Apple> isGreenApple = apples.stream().filter(apple -> "green".equals(apple.getColor()))
                .collect(Collectors.toList());

酷，看起来很不错。因此，你甚至都不须要为只用一次的方法写定义；这样的代码看起来更简洁、更清晰，由于你用不着去找本身到底传递了什么代码。

流

在刚刚筛选苹果的过程当中，就有使用到Stream（流）其中的一个方法，这个Stream和InputStream、OutputStream是两个彻底不一样的东西。Stream它是Java8中的一个核心新特，它是一套新的用来处理集合的API，有不少相似与filter这样的方法并且使用起来很是的简单和简洁，能够简化大部分代码而且在并行的状况下利用多核CPU，能颇有效的提高对集合处理的性能。

本章只是简单的介绍了一下流的使用方式，至于流的详细用法后面的章节会提到的。

如今，有一串字符串，须要进行筛选而且转为大写以进行排序，在Java8以前是咱们是这么干的：

List<String> stringList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c1", "c2", "c4", "c3");

List<String> cList = new ArrayList<>();
for (String s : stringList) {
    // 筛选出以c开头的字符串
    if (s.startsWith("c")) {
        // 将以c开头的字符串转为大写，添加到集合
        cList.add(s.toUpperCase());
    }
}

// 排序
Collections.sort(cList);

// 遍历打印
for (String s : cList) {
    System.out.println(s);
}

这样的代码看起来很头疼，须要写这么长一段的代码，在Java8中能够使用Stream进行优化：

List<String> stringList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c1", "c2", "c4", "c3");

stringList.stream()
        // 筛选出以c开头的字符串
        .filter(s -> s.startsWith("c"))
        // 将刚刚以c开头的字符串转为大写
        .map(String::toUpperCase)
        // 排序
        .sorted()
        // 循环遍历
        .forEach(System.out::println);

太棒了，只须要短短的一行代码就能够完成！可是，使用Stream它也是有缺点的，它的性能不如foreach的效率高为了解决这个问题，Stream支持并。使用并行能极大的利用多核CPU的优点，例如说：这些代码本来只是用单核进行处理，如今有一台8核的CPU电脑，那么它的处理速度就会是单核的八倍。

咱们来进行比较一下，生成一个0-100的数字并写入到文件中，循序流VS并行流谁的效率更高.

循序流:

long startTime = System.currentTimeMillis();
OutputStream out = new FileOutputStream(new File("D:/integer1.txt"));

IntStream.rangeClosed(0, 100)
        .forEach(i -> {
            try {
                Thread.sleep(100L);
                out.write(i);
            } catch (IOException | InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("循序流：" + (endTime - startTime));

并行流：

long startTime = System.currentTimeMillis();
OutputStream out = new FileOutputStream(new File("D:/integer2.txt"));

IntStream.rangeClosed(0, 100)
        .parallel().forEach(i -> {
    try {
        Thread.sleep(100L);
        out.write(i);
    } catch (IOException | InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
});

long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("并行流：" + (endTime - startTime));

执行结果（I5-6200U的笔记本上执行结果）：

循序流：10251
并行流：2620

效率明显要比循序流快不少嘛！可是，并行流并非万能的，若是把sleep去掉后而且数字加到100万，你会发现运行的时间比循序流还要长。

去掉sleep而且生成的数字是0-100万，所消耗的时间：

循序流：2775
并行流：3346

至于为何有时候并行流效率比循序流还低，这个之后的文章会解释。

默认方法

默认方法是Java8中的一个新特性，它的出现使得接口的升级变得平滑了，由于子类不是必须再去显式的实现接口中的方法了。

例如：在Java8中，你能够直接调用List接口中的sort方法、它是用Java8 List接口中以下所示的默认方法实现的:

default void sort(Comparator<? super E> c) {
    Object[] a = this.toArray();
    Arrays.sort(a, (Comparator) c);
    ListIterator<E> i = this.listIterator();
    for (Object e : a) {
        i.next();
        i.set((E) e);
    }
}

这意味着List的任何实体类都不须要显式的实现sort，而在之前的Java版本中，除非提供了sort的实现，不然这些实体类都没法编译经过。可是，默认方法也存在着一些问题，一个类能够实现多个接口，那么好几个接口多有一样的默认方法，那么这是否意味着Java中有了某种形式的多继承？若是是多继承，那么会不会出现像C++中菱形继承的问题？这些问题之后的文章中都会有解释和解决方案。

第一章总结：

1. 了解了Java8中的一些核心新特性，例如：Lambda表达式、Stream、默认方法。
2. 了解了Lambda表达式和Stream为代码带来的简洁性。
3. 并行流带来的好处。
4. Java8中的默认方法带来的好处。

代码案例：

chap1