经典CNN图像分类网络汇总

本文将大致介绍经典的卷积神经网络。包含LeNet5、AlexNet、VGG、GoogLeNet、 卷积神经网络概述： 相比于传统特征提取方法，卷积不需要人工进行特征提取。受启发于生物神经元，激活函数用于仿真，当生物电信号超过了某一阈值，就被传递给下一个神经元；损失函数用于指导网络学习到被期望学习的东西。 CNN的优点：（1）局部连接。每个神经元只和前一层部分神经元连接，这可以加快网络收敛和减少参数

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