为何要用kafka、rabbit等消息队列

1.解耦：

容许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵照一样的接口约束。

2.冗余：

消息队列把数据进行持久化直到它们已经被彻底处理，经过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除以前，须要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。

3.扩展性：

由于消息队列解耦了你的处理过程，因此增大消息入队和处理的频率是很容易的，只要另外增长处理过程便可。

4.灵活性&峰值处理能力：

在访问量剧增的状况下，应用仍然须要继续发挥做用，可是这样的突发流量并不常见。若是为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列可以使关键组件顶住突发的访问压力，而不会由于突发的超负荷的请求而彻底崩溃。

5.可恢复性：

系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列下降了进程间的耦合度，因此即便一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然能够在系统恢复后被处理。

6.顺序保证：

在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。大部分消息队列原本就是排序的，而且能保证数据会按照特定的顺序来处理。（Kafka保证一个Partition内的消息的有序性）

7.缓冲：

有助于控制和优化数据流通过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的状况。

8.异步通讯：

不少时候，用户不想也不须要当即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，容许用户把一个消息放入队列，但并不当即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，而后在须要的时候再去处理它们。