【CS229-lectue4】生成模型算法

本文目的：总结与巩固所学内容，如有不正之处，欢迎批评指正，也欢迎一起交流讨论 1.生成模型算法 判别模型： 由数据直接学习决策函数f(x)或条件概率分布p(y|x)，将其作为预测的模型。判别模型关心给定输入X，应该预测什么样的输出Y，直接建立输出输入X与输出Y的映射(map)，其结果是找到一条直线（曲线），将两个样本区分开来。判别模型包括：  1、k近邻 2、感知机 3、决策树 4、Logisti

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