【从零开始深度学习】——3、如何搭建一个单隐层神经网络

本章将利用numpy搭建一个单隐层的神经网络，选择2个输入单元，4个隐藏单元和2个输出单元。 神经网络的搭建由以下六个步骤完成： 1、定义神经网络结构 2、初始化模型参数（w和b） 3、前向传播算法结构设计 4、损失函数定义 5、反向传播算法结构设计 6、权值迭代与更新算法结构设计 7、封装代码，整合模型便于直接调用 在进行神经网络的构建之前，首先需要定义神经网络的结构 网络结构的定义 伪代码 d

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