聚类算法的几个注意点

        聚类算法是一种非监督学习算法，其基本步骤主要分为两步：第一步，根据当前聚类中心对所有样例重新分类；第二步，根据第一步分类的结果重新计算新的聚类中心。思想还是很容易理解的，下面简单说说应用时的几个注意点。 1. 如何初始化聚类中心        一般，随机从训练样例中随机选取K个样例作为聚类中心。但是当K值很小（2~10）时，很容易陷入局部最优。常见做法是：循环多次（50~1000）

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