函数正则项

正则的引入：正则性衡量函数光滑(可导)，正则项则是为了使函数可导而引入的补项。这里的可导可以引申为通过正则项的引入使得非适定问题变为适定问题。（如果按照实际的条件进行求解，函数将出现无穷解现象。当正则项引入时（加入BV范数），函数就变成了可求解函数了。） 这里对适定问题定义：1.问题的解存在且唯一；2.定解约束的改变相对较小时，解的改变也相对较小。 在机器学习中，正则项的引入是为了解决过拟合问题（

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