Docker时代来临，你的团队准备好了吗？

长久以来，软件测试团队等待着一个合适的测试版本已是个老问题，开发环境、测试环境、生产环境之间的差别，总会致使生产版本有缺陷被遗漏。虚拟机的出现解决了这些问题，可是同时也带来了性能的降低，还有磁盘的大量浪费。这时候，Docker出场了，它是Linux下一款轻量且高性能的虚拟化工具。希云做为Docker领域专家，期待docker能给您的开发团队带来巨大价值。

>>>Docker带来的机会

首先，技术团队中任何人均可以迅速在本地建立一个测试环境，只须要在已有的操做系统下启动新的进程，因此不须要系统的启动。若是基于一个旧版本的镜像建立，Docker能够只加载两个构建之间的差别。

这种易用性让不少团队都采用了Docker方案，若是这种部署架构延伸到生产环境，那生产环境的部署也能变得这么简单。

另外一个高明的作法是这样，把一些纯净的虚拟化集群部署到数个虚拟机上，把部署的这个版本称为"green"构建，全部的回归测试都在这个"green"构建中实施，至关于生产环境的一个副本。当测试完成后，只需用一个脚本调整这些服务器，那这些"green"构建就变成了生产环境。前一个构建的版本，能够保留着，以备须要回滚操做。这种部署方式称为["blue/green"部署]，能够用好几种技术实现。Docker使得这种方式更简单了。

>>>为何选Docker?

基于Windows的软件能够被编译成一个单独的安装包，而基于Web的软件交付的方式彻底不一样：构建出的软件须运行在服务器上。网站的典型发布流程涉及起码三到四层：开发环境，测试环境，生产环境，有时还会有准生产环境，这种方式每层都至少包含一台服务器。而且每层的升级一般有固定的发布规则，一旦软件知足某种条件，就会被部署到下一层的环境中。

虚拟机使这种状况发生了变化，能让服务器的数量和开发团队的人数同样多。这样就可让每一个分支都独立测试，最后才合并到主版本以供集成测试，这种方案能够省下大量采购新三件的费用。使用虚拟机也能让开发人员在本地调试生产环境出现的问题，同时测试人员也能够在另外一台机器上从新测试一个补丁；一个测试人员回归测试着即将发布的版本，而另外五个测试人员测试着下一版本的特性，还能够有五个开发人员在开发着新的分支。

虚拟机的问题是容量和性能，每一个虚拟机都须要包含着整个操做系统，新建一个虚拟机意味要多分配数GB的硬盘空间，用以建立一个全新的操做系统，才能把构建的应用部署到这个操做系统中。更糟糕的是，这个操做系统须要运行在宿主系统的用户空间，这样至关于在一个操做系统上跑着另外一个操做系统。启动或者安装一个新的应用到虚拟机中，一般都须要数分钟甚至一小时，这样很容易打断原有的工做计划。技术人员的电脑上极可能只能装上一到两个虚拟机，这样才能避免严重的性能降低。后来出现的“私有云计算”，就是这种方案延伸到在网络上使用虚拟机。

Docker运行在主系统的内核空间，而不是用户空间，换言之，它自己是使用了操做系统自己的一部分，这样确实是会限制了，Docker只能在现代Linux内核中运行，但这也极大的简化了操做系统的进程切换。在内核中运行Docker避免了像虚拟机引发的资源浪费，并且Docker容器系统不须要“额外启动”，由于它原本就已经“启动”了。

这些特性使得Docker方案能以极快的速度建立服务器，能直接把整个磁盘镜像部署到生产环境，而不仅是给现有系统打补丁。
                                             
Docker还能够中止并保存容器的错误状态，让开发者稍后调试，这使得在Docker下调试更加方便，若是调试过程当中破坏了重现bug的环境，那么恢复到以前保存的错误状态就能够把bug重现。Docker能够在任意的Linux服务器上运行任意的应用，它的快速部署和快速销毁的特性让它也很适合用于批处理的任务。

开源社区上有一些工具，能够帮助配置甚至用Docker模拟整套服务器集群，最受欢迎的是Docker Compose，这工具能让复杂的搭建过程简化到一个命令。

>>>生产环境上的Docker

在本地或者云服务上的Docker服务是一回事，要使它能在生产环境上使用又彻底是另外一回事。在初期要在生产环境上以Docker部署仍是有点单薄，而如今最多见的术语是“容器编排”，这技术让Docker化的应用和服务能有组织地部署到服务器上，经过它，咱们能够不关心容器到底部署在哪台服务器上，只须要它们正在服务着，不管这些应用是流量监控、内部服务、数据库或者是消息队列，都能以这种方式部署。

目前最成熟的编排产品是AWS EC2 Container Service，Docker Swarm 和 Mesos。典型的编排技术核心是管理容器，但一般也有一些附带的功能，例如"blue/green"部署，容器修复，负载均衡，服务发现和容器网络配置等。

当要在生产环境上使用Docker时，还有其余一些地方要注意的，例如日志记录，环境变量配置等。

没尝试过Docker的读者能够安装一个Linux虚拟机，在上边安装好Docker，探索一下如何使用容器等技术，再决定这个技术是否合适您的团队吧。了解docker更多知识，请观看免费培训视频（http://csphere.cn/training）。希云，Docker私有云领导者！利用Docker提供更好的云计算产品和服务，欢迎访问官网首页：http://csphere.cn，期待您的合做！

感谢您阅读此文，希云将在本周四继续分享docker技术文章，请你们保持关注！