TensorFlow Lite调研

                                          TensorFlow Lite   一：机器学习 1.概念 简单归纳来说，机器学习分为两个阶段： 训练阶段：通过对有标签的样本数据进行训练得到合适的最佳模型 推测阶段：根据模型对无标签的样本数据进行推段得到结果（标签） 在对模型的进行训练的过程中，要考虑特征跟标签的关系推断所造成的误差，通过计算损失来反复调整计算参

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