均值、标准差、标准误差用例子告诉你是如何计算的

文章目录 均值 归一化 标准差 均值 均值存在的意义：均值（期望）描述的是样本集合的中间点（平均值） 均值的计算方法是： 先对所有数据求和然后除以数据的个数，如下图所示 归一化 归一化操作就是让均值为0 标准差 标准差存在的意义：是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，就是总体的分布情况，标准差小的距离均值较为集中。 标准差的计算方法： 标准差是 每一个数据减去均值然后平方，所有的数据都这样计算

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