python生成器

有个需求，把列表[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]，要求你把列表里面的每一个值加1。

什么是生成器？

 经过列表生成式，咱们能够直接建立一个列表，可是受到内存的限制，列表容量是有限的，并且建立一个包含100万个元素的列表，不只占用很大的存储空间，若是咱们仅仅须要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都浪费了。

 因此，若是列表元素能够按照某种算法推算出来，那咱们是否可用在循环过程当中不断推算出后续的元素呢？这样没必要建立完整的list，从而节省大量的空间，在python中，这种一边循环一边计算的机制，成为生成器generator

 生成器是一种特殊程序，可用被用做控制循环的迭代行为，python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可用使用next（）函数和send（）函数恢复生成器。

 生成器累死于返回值为数组的一个函数这个函数可用接收参数，能够被调用，可是，不一样于通常的函数会一次性返回包含了全部数值的数组，生成器一次只能产生一个值，这样消耗的内存数量将大大减小，并且容许调用函数可用很快的处理前几个返回值，所以生成器看起来像是一个函数，可是表现的却像是迭代器。

 

建立generator有不少种方法，其中一种很简单，只要把一个列表生成式的[]改为（）便可，就建立了一个generator

a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
result=[i+1 for i in a ]
print(result)   #列表生成式

generator_ex=(i+1 for i in a )
print(generator_ex)   #生成器 <generator object <genexpr> at 0x0000023904A99258>

list和generator_ex的区别是：从表面看是[]和()，但结果却不同，一个打印出来是列表（由于是列表生成式），而第二个打印出来是

<generator object <genexpr> at 0x0000023904A99258>，若是须要打印出generator—_ex的每个元素，那么可使用next（）函数

#若是要一个个打印出来，能够经过next（）函数得到generator的下一个返回值：
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))