Python数据分析利器pandas快速入门

以前学了用python制做爬虫去爬取数据，可是不知道数据有什么用途。在请教惨绿青年小哥哥后，得知数据能够用pandas库进行数据分析而后得出有用的信息。python果真厉害，还能用来进行数据分析。在小哥哥的教导下，Paradoxical总算掌握了pandas的基本用法，一块儿来学习吧~

首先咱们要安装pandas库，在命令行输入“pip install pandas”就能够安装了。

先说说pandas的经常使用数据结构DataFrame，这是相似表格的结构，由若干行和列组成，你们能够将它看成一个表格来看。下面是使用ExcelFile()读取练习数据文件的代码，能够看到df对象是DataFrame类型。

有些列是不须要的，因此咱们只提取有用的列便可。

还有另外一种经常使用的提取方法loc。

也能够直接用“.”和“[]”来提取列。

数据提取方法掌握这些就能够了，接下来看一下其余方面的。

查看数据表属性

能够用如下方法查看数据表的属性。

对数据表的数据进行清洗

能够用如下方法对数据进行清洗。

对数据表的数据进行统计

能够用如下方法对数据进行统计。

对数据表的数据进行筛选

能够用如下方法对数据进行筛选。结合上面的统计方法使用也能够的。

对数据表的数据进行汇总

能够用如下方法对数据进行汇总。

pandas的功能还有不少，这里只展现了一部分，你们能够参考pdf去挖掘更多的功能哦~