win7下编译Microsoft版的caffe包的MATLAB接口（CPU模式）

本博客是基于http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html这篇博客修改的，作出了更正与补充。 

本人机器的环境：Win7+MATLAB2014b+VS2013

 

1.首先去github上下载Microsoft的caffe包，地址：https://github.com/microsoft/caffe

   下载完后，解压获得：

                                     

  把   caffe-master\windows   路径下的 CommonSettings.props.example 复制一份，而且后缀名改为 .props

2.进去找到windows文件夹，进入windows文件夹，找到Caffe.sln文件，这就是要打开的项目文件，以下：

                                     

3.使用vs2013打开Caffe.sln项目文件，打开后目录文件以下所示：

                                   

4.由于这里是无gpu配置，而且还要编译matlab接口，首先要修改props目录下的CommonSettings.props配置文件，就是这个：

                                       

  打开该配置文件，修改如下几个地方：由于咱们是CPU下配置，且支持matlab接口，其余地方不要修改。

                                

  修改matlab安装的根目录：

                               

这里是由于Microsoft 的github貌似更新了matcaffe中的caffe_.cpp文件，第十六行添加了对gpu/mxGPUArray.h的引用，能够在此步骤的IncludePath中添加MatlabDir。

 

修改matcaffe中caffe_.cpp中的第十六行#include"gpu/mxGPUArray.h"中修改成

 

5.差很少该修改的文件都已经修改完了，而后咱们开始进行编译，选择Release模式，（固然debug也行）

                                  

右击matcaffe项目，点击从新生成

                                

                               

 注意，因为这个版本的caffe-windows包，不须要本身下载第三方库，它会自动去下载的，这个过程比较慢，所以首次编译的时候会自动下载第三方库，耐心等待便可。

  下载完后，在caffe-windows文件夹下多了一个：

                               

打开能够看到有16个文件夹，这些都是第三方的依赖库

                              

下载完后，应该会继续编译，等个几分钟，直到编译成功。

                          

6.编译成功后，咱们进入以下目录：

                                 

    能够看到成功生成了matcaffe文件夹 以及caffe.exe可执行文件，还有其余一些依赖文件，caffe.exe是用来进行网络训练的。

                               

  打开matcaffe文件夹，进入+caffe，再进入private，若是成功生成了caffe_mexw64文件，说明matlab接口配置成功了。

                           

7.最后咱们在matlab里进行测试，（这里还能够参考下http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686这篇博客，“第四步”以后~）

   首先添加系统路径（path）：路径深度到Release目录为止，好比，我这里是E:\科研\deep-learning\caffe-windows\caffe-windows\Build\x64\Release，

  而后打开matlab2015a, 添加路径，路径深度到matcaffe目录为止，好比，我这里是E:\科研\deep-learning\caffe-windows\caffe-windows\Build\x64\Release\matcaffe

                              

                             

                             

       保存后，重启matlab，否则测试时会报找不到caffe_mexw64模块的错误。

      在控制台输入一个函数做为测试：

        caffe.reset_all();

       能够看到以下：

        

      说明matlab接口可使用了。